Sistemos analizė - tai tyrimų rinkinys, kurio tikslas – nustatyti bendras organizacijos plėtros tendencijas ir veiksnius bei parengti priemones vadybos sistemai ir visai gamybiškai efektyviai organizacijos ūkinei veiklai tobulinti.

Sistemos analizė turi šiuos dalykus Funkcijos:

Jis naudojamas sprendžiant uždavinius, kurių negalima kelti ir išspręsti atskirais matematikos metodais, t.y. problemos dėl sprendimo priėmimo situacijos neapibrėžtumo;

Naudoja ne tik formalius, bet ir kokybinės analizės metodus, t.y. metodai, skirti aktyvinti specialistų intuicijos ir patirties panaudojimą;

Sujungia skirtingus metodus naudodamas vieną metodiką;

Ji remiasi moksline pasaulėžiūra, ypač dialektine logika;

Suteikia galimybę derinti įvairių žinių sričių specialistų žinias, sprendimus ir intuiciją ir įpareigoja juos laikytis tam tikros mąstymo disciplinos;

Pagrindinis dėmesys skiriamas tikslams ir tikslui.

Taikymo sritys Sistemos analizę galima nustatyti sprendžiamų užduočių pobūdžio požiūriu:

Užduotys, susijusios su tikslų ir funkcijų transformavimu ir analize;

Struktūrų kūrimo ar tobulinimo užduotys;

Projektavimo užduotys.

Visos šios užduotys skirtinguose ekonomikos valdymo lygiuose įgyvendinamos įvairiais būdais. Todėl tikslinga išskirti sistemos analizės taikymo sritis ir pagal šį principą: plačiosios visuomenės uždavinius, šalies ekonominį lygmenį; užduotys pramonės lygmeniu; regioninio pobūdžio uždaviniai; asociacijų ir įmonių lygmeniu.

10. Kūrimo proceso etapai ir pagrindiniai įvaikinimo būdai valdymo sprendimai.

Sprendimų priėmimas yra greitas dviejų ar daugiau alternatyvų veiksmų procesas. Sprendimas yra sąmoningas elgesio ypatybių pasirinkimas konkrečioje situacijoje.

Visus sprendimus galima suskirstyti į programuojamas Ir neprogramuojamas. Taigi atlyginimo dydžio nustatymas biudžetinėje organizacijoje yra programuojamas sprendimas, kurį nustato Rusijos Federacijoje galiojantys teisės aktai.

Pagal skubos laipsnį paryškinti:

tyrimai sprendimai;

krizinis-mokomasis.

Tyrimo sprendimai priimami tada, kai yra laiko gauti papildomos informacijos. Iškilus pavojui, į kurį reikia nedelsiant reaguoti, naudojami intuityvūs krizės sprendimai.

Išskiriami šie dalykai: sprendimų priėmimo metodai:

pagal centralizacijos laipsnį;

pagal individualumo laipsnį;

pagal darbuotojų įsitraukimo lygį.

Centralizuotas požiūris reiškia, kad kuo daugiau sprendimų turėtų būti priimta aukščiausiu organizacijos lygmeniu. Decentralizuotas požiūris skatina vadovus deleguoti sprendimų priėmimo pareigas žemesniems valdymo lygiams. Be to, sprendimas gali būti priimtas individualiai arba grupėje.

Technologiniams procesams sudėtingėjant, vis daugiau sprendimų priima grupė, susidedanti iš įvairių mokslo žinių sričių specialistų. Darbuotojų dalyvavimo sprendžiant problemą laipsnis priklauso nuo kompetencijos lygio. Pažymėtina, kad šiuolaikinis valdymas skatina darbuotojus dalyvauti sprendžiant problemas, pavyzdžiui, sukuriant pasiūlymų, kaip pagerinti įmonės veiklą, rinkimo sistemą.

Sprendimo planavimo procesą galima suskirstyti į šešis etapus: - problemos apibrėžimas;

Tikslų išsikėlimas, alternatyvių sprendimų kūrimas, alternatyvos pasirinkimas, sprendimo įgyvendinimas.

rezultatų įvertinimas.

Problema dažniausiai kyla dėl tam tikrų nukrypimų nuo numatomos įvykių eigos. Toliau reikia nustatyti problemos mastą, pavyzdžiui, kokia yra atmestų produktų dalis bendroje apimtyje. Daug sunkiau nustatyti problemos priežastis, pavyzdžiui, kurioje srityje dėl technologijos pažeidimo atsirado defektų. Apibrėžus problemą, nustatomi tikslai, kuriais remiantis bus priimami būsimi sprendimai, pavyzdžiui, koks turėtų būti defektų lygis.

Problemos sprendimas dažnai gali būti pasiektas daugiau nei dviem būdais. Norint suformuoti alternatyvius sprendimus, reikia rinkti informaciją iš daugelio šaltinių. Surenkamos informacijos kiekis priklauso nuo lėšų prieinamumo ir sprendimų priėmimo laiko. Įmonėje, kaip taisyklė, geru rodikliu laikoma tikimybė pasiekti daugiau nei 90% rezultatų.

Norint pasirinkti vieną iš alternatyvų, būtina įvertinti sąnaudų ir laukiamų rezultatų atitikimą, taip pat sprendimo įgyvendinimo praktikoje galimybes ir naujų problemų atsiradimo tikimybę įgyvendinus sprendimus.

Sprendimo įgyvendinimas apima alternatyvos paskelbimą, reikalingų įsakymų išdavimą, užduočių paskirstymą, išteklių skyrimą, sprendimo įgyvendinimo proceso stebėjimą ir papildomų sprendimų priėmimą.

Įgyvendinęs sprendimą, vadovas turi įvertinti jo efektyvumą atsakydamas į klausimus:

Ar buvo pasiektas tikslas, ar pavyko pasiekti reikiamą išlaidų lygį;

Ar buvo kokių nors nepageidaujamų pasekmių?

Kokia darbuotojų, vadovų ir kitų kategorijų asmenų, dalyvaujančių įmonės veikloje, nuomonė apie sprendimo veiksmingumą.

11. Tikslus požiūris į valdymą. Tikslų samprata ir klasifikacija.

Pagrindinis valdymo principas yra teisingas tikslo pasirinkimas, nes tikslingumas yra Pagrindinis bruožas bet kokia žmogaus veikla. Perėjimas prie rinkos santykių įtikinamai rodo, kad darbo ir gamybos proceso valdymas vis labiau tampa žmonių valdymo procesu.

Tikslas atstovauja organizacijos misijos specifikaciją tokia forma, kuri yra prieinama jų įgyvendinimo procesui valdyti

Reikalavimai organizacijos tikslams:

Funkcionalumas skirtas kad lyderiai skirtingi lygiai gali lengvai paversti bendruosius aukštesnio lygio tikslus žemesnio lygio užduotimis

Privalomo laiko ryšio tarp ilgalaikių ir trumpalaikių tikslų nustatymas

Jų periodinė peržiūra, pagrįsta konkrečiais kriterijais pagrįsta analize, siekiant užtikrinti, kad vidiniai pajėgumai atitiktų esamas sąlygas;

Reikalingos išteklių ir pastangų koncentracijos užtikrinimas;

Poreikis sukurti tikslų sistemą, o ne tik vieną tikslą;

Visų sričių ir veiklos lygių aprėptis.

Bet koks tikslas bus veiksmingas, jei jis turės toliau nurodytus dalykus charakteristikos:

Specifinis ir išmatuojamas;

Laiko tikrumas;

Taikymas, dėmesys;

Koordinavimas ir nuoseklumas su kitais organizacijos tikslais ir išteklių galimybėmis;

Valdomumas.

Visa sistema organizacijos tikslai turi būti tarpusavyje sujungta sistema. Šis ryšys pasiekiamas susiejant juos naudojant konstrukciją „tikslų medis“.„Tikslų medžio“ sąvokos esmė ta, kad pirmajame organizacijos tikslų nustatymo etape nustatomas pagrindinis jos veiklos tikslas. Tada vienas tikslas suskaidomas į tikslų sistemą visoms valdymo ir gamybos sferoms ir lygiams. Dekompozicijos lygių skaičius (bendro tikslo padalijimas į potikslius) priklauso nuo užsibrėžtų tikslų masto ir sudėtingumo, organizacijoje priimtos struktūros ir jos valdymo struktūros hierarchijos laipsnio. Pačioje šio modelio viršūnėje yra bendras organizacijos tikslas (misija), o pagrindas – užduotys, atspindinčios darbų, kuriuos galima atlikti reikiamu būdu ir per iš anksto nustatytą laiką, formulavimą.

Nurodymai, kaip pagerinti tikslų nustatymą organizacijoje:

Ekonominės analizės parametrų kūrimas ir patikslinimas organizacijoje; organizacijos ekonominės veiklos analizė;

Organizacijos plėtros ekonominių parametrų pokyčių kontrolė ir valdymas;

Prognozuojamų ekonominių skaičiavimų prieinamumas naujų rinkų plėtrai;

Organizacijos ekonominės strategijos konkurentų, partnerių ir vartotojų atžvilgiu nustatymas;

Ilgalaikio turto, apyvartinių lėšų, darbo našumo vertinimas;

Ekonominiai gyventojų poreikių organizacijos siūlomoms prekėms ir paslaugoms skaičiavimai;

Strateginio požiūrio į prekės (paslaugos) bazinės kainos apskaičiavimą nustatymas;

Įsteigimas efektyvi sistema organizacijos personalo atlyginimas.

Atlieka svarbų vaidmenį tikslų nustatymo procese motyvassijos. Organizacijos tikslų sistemos formavimo modelis yra sukurtas remiantis motyvų sistema, kuri naudojama skirtinguose įmonės valdymo lygiuose. Veiksminga motyvacija gali būti vykdoma priemonių sistemos pagrindu, o ne bet kokios, net labai svarbios paskatos pagalba. Todėl kuriant organizacijos tikslus didelę reikšmę turi teisinga motyvacijos sistemos konstrukcija ir taikymo metodas.

Organizacijos tikslų klasifikacija.

Organizacijos tikslai nustato organizacijos parametrus. Organizacijos tikslai dažnai apibrėžiami kaip kryptys, kuriomis turėtų būti vykdoma jos veikla. Pagrindinius organizacijos tikslus plėtoja pagrindinių išteklių valdytojai (profesionalūs vadovai), remdamiesi vertybių sistema. Aukščiausioji organizacijos vadovybė yra vienas iš pagrindinių išteklių, todėl aukščiausios vadovybės vertybių sistema įtakoja organizacijos tikslų struktūrą, o kartu yra pasiekiama įmonės darbuotojų ir akcininkų vertybių integracija.

Galite pasirinkti organizacijos tikslų sistema:

Išgyvenimas konkurencinėje aplinkoje;

Bankroto ir didelių finansinių nesėkmių prevencija;

Lyderystė kovojant su konkurentais;

„Kainos“ padidinimas arba įvaizdžio kūrimas;

Ekonominio potencialo augimas;

Gamybos ir pardavimo apimčių didinimas;

Pelno maksimizavimas;

Kaštų mažinimas;

Pelningumas.

Organizacijos tikslai klasifikuojami:

2. steigimo laikotarpis: strateginis, taktinis, operatyvinis;

3 prioritetai: ypač prioritetas, prioritetas, kiti;

4išmatuojamumas: kiekybinis ir kokybinis;

5interesų pobūdis: išorinis ir vidinis;

6kartojimas: nuolat pasikartojantis ir vienkartinis;

7laikotarpis: trumpalaikis, vidutinės trukmės, ilgalaikis;

8funkcinė orientacija: finansinė, inovacinė, rinkodaros, gamybos, administracinė;

9 etapai gyvenimo ciklas: projektavimo ir kūrimo stadijoje, augimo stadijoje, brandos etape, gyvavimo ciklo pabaigoje;

11hierarchijos: visos organizacijos tikslai, atskirų padalinių (projektų) tikslai, asmeniniai darbuotojo tikslai;

12 svarstyklių: visos įmonės, įmonės viduje, grupės, individualios.

Organizacijos tikslų įvairovė paaiškinama tuo, kad organizacijos elementų turinys yra daugiakryptis pagal daugelį parametrų. Ši aplinkybė lemia kelių tikslų poreikį, skirtingą valdymo lygiu, valdymo užduotimis ir kt. Tikslų klasifikacija leidžia geriau suprasti verslo organizacijų veiklos įvairiapusiškumą. Klasifikavimui naudojamus kriterijus gali taikyti ir daugelis verslo organizacijų. Tačiau konkrečios tikslų išraiškos tam tikroje klasifikacijoje išliks skirtingos. Organizacijos tikslų klasifikavimas leidžia padidinti valdymo efektyvumą parenkant reikiamą informaciją ir kiekvieno sistemos tikslo nustatymo metodus.

Sisteminės analizės metodai

Sistemos analizė - mokslinis metodas pažinimas, kuris yra veiksmų seka, kuria siekiama nustatyti struktūrinius ryšius tarp tiriamos sistemos kintamųjų ar elementų. Jis pagrįstas bendrųjų mokslinių, eksperimentinių, gamtos mokslų, statistinių ir matematinių metodų kompleksu.

Gerai struktūrizuotoms kiekybinėms problemoms spręsti naudojama gerai žinoma operacijų tyrimo metodika, kurią sudaro adekvataus matematinio modelio sukūrimas (pvz., tiesinio, netiesinio, dinaminio programavimo, eilių teorijos, žaidimų teorijos uždaviniai ir kt.). ) ir taikant metodus, ieškant optimalios kontrolės strategijos tikslingų veiksmų.

Sistemų analizė pateikia šiuos sistemos metodus ir procedūras, skirtus naudoti įvairiuose moksluose ir sistemose:

abstrakcija ir konkretizacija

· analizė ir sintezė, indukcija ir dedukcija

· formalizavimas ir specifikavimas

· sudėtis ir skilimas

· netiesinių komponentų tiesinimas ir parinkimas

· struktūrizavimas ir restruktūrizavimas

· prototipų kūrimas

· reinžinerija

· algoritmizavimas

· modeliavimas ir eksperimentavimas

· programinės įrangos valdymas ir reguliavimas

· atpažinimas ir identifikavimas

grupavimas ir klasifikavimas

· ekspertinis vertinimas ir testavimas

· patikrinimas

ir kiti metodai bei procedūros.

Atkreiptinas dėmesys į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

– ribos tarp tiriamos sistemos ir aplinkos nubrėžimas, lemiantis didžiausią gylį

nagrinėjamų sąveikų, kurių svarstymas yra ribojamas, įtaka;

– realių išteklių tokiai sąveikai nustatymas;

– nagrinėjamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Užduotys sekantis tipas yra siejami su šios sąveikos alternatyvų konstravimu, alternatyvomis sistemos raidai laike ir erdvėje. Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas galimybes konstruoti originalias sprendimo alternatyvas, netikėtas strategijas, neįprastas idėjas ir paslėptas struktūras. Kitaip tariant, kalba čia yra apie metodų ir priemonių kūrimą stiprinti indukcinius žmogaus mąstymo gebėjimus, priešingai nei jo dedukciniai gebėjimai, kuriuos stiprinti iš tikrųjų siekiama formalių loginių priemonių kūrimu. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieningo konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Tačiau ir čia galima išskirti keletą svarbių sričių – pavyzdžiui, plėtrą formalusis indukcinės logikos aparatas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintaktikos ir grupinės sąveikos organizavimo metodai sprendžiant kūrybines problemas, taip pat pagrindinių paieškos mąstymo paradigmų tyrimas.

Trečiojo tipo problemos apima rinkinio sudarymą modeliavimo modeliai, apibūdinantis tam tikros sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui. Pastebėkime, kad sistemų tyrimų tikslas nėra sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Net ir sukūrus ir ištyrus tokius modeliavimo modelius, įvairių sistemos elgesio aspektų sujungimo į vieningą schemą klausimas lieka atviras. Tačiau ją galima ir reikia išspręsti ne konstruojant supermodelį, o analizuojant reakcijas į stebimą kitų sąveikaujančių objektų elgesį, t.y. tiriant analoginių objektų elgseną ir šių tyrimų rezultatus perkeliant į sistemos analizės objektą. Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.

Ketvirtojo tipo problemos yra susijusios su dizainu sprendimų priėmimo modeliai. Bet koks sistemų tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemų analitikų užduotis – parinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, nustatyti globalius ir antrinius tikslus.

Labiausiai išvystyta ir kartu specifiškiausia mokslinio kūrybiškumo sritis yra susijusi su sprendimų priėmimo teorijos plėtojimu ir tikslinių struktūrų, programų ir planų formavimu. Darbo ar aktyviai dirbančių mokslininkų čia netrūksta. Tačiau šiuo atveju per daug rezultatų yra nepatvirtinto išradimo ir nesutapimų suvokiant tiek nagrinėjamų problemų esmę, tiek jų sprendimo būdus. Šios srities tyrimai apima:

a) teorijos kūrimas priimtų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti;

b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

c) neapibrėžtumo problemos tyrimas, ypač susijęs ne su statistinio pobūdžio veiksniais, o su ekspertų sprendimų neapibrėžtumu ir sąmoningai sukurtu neapibrėžtumu, susijusiu su idėjų apie sistemos elgseną supaprastinimu;

d) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problemos plėtra;

e) socialinių ir ekonominių veiklos rezultatų kriterijų specifinių savybių tyrimas;

f) sukurti metodus, kuriais būtų galima patikrinti tikslinių struktūrų ir planų loginį nuoseklumą ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp išankstinio veiksmų programos nustatymo ir jos pasirengimo pertvarkyti, kai atsiranda nauja programa.

informacija tiek apie išorinius įvykius, tiek idėjų apie šios programos įgyvendinimą pokyčius.

Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jos turėtų atlikti, bei jų tarpusavio ryšius.

Nagrinėjamos sistemos analizės užduotys neapima viso užduočių sąrašo. Čia išvardyti tie, kurie kelia didžiausių sunkumų juos sprendžiant. Reikėtų pažymėti, kad visos užduotys sistemų tyrimai yra glaudžiai tarpusavyje susiję, negali būti izoliuojami ir sprendžiami atskirai tiek laike, tiek atlikėjų kompozicijoje. Be to, norint išspręsti visas šias problemas, tyrėjas turi turėti platų požiūrį ir turėti turtingą mokslinių tyrimų metodų ir priemonių arsenalą.

ANALITINIAI IR STATISTINIAI METODAI. Šios metodų grupės yra labiausiai paplitusios projektavimo ir valdymo praktikoje. Tiesa, tarpiniams ir galutiniams modeliavimo rezultatams pateikti plačiai naudojami grafiniai vaizdiniai (grafai, diagramos ir kt.). Tačiau pastarieji yra pagalbiniai; modelio pagrindas, jo tinkamumo įrodymai, susideda iš tam tikrų analitinių ir statistinių sąvokų sričių. Todėl, nepaisant to, kad universitetuose yra skaitomi savarankiški paskaitų kursai apie pagrindines šių dviejų metodų klasių sritis, vis tiek trumpai apibūdinsime jų ypatybes, privalumus ir trūkumus galimybių juos panaudoti sistemų modeliavime požiūriu. .

Analitinis Nagrinėjama klasifikacija įvardija metodus, kurie realius objektus ir procesus rodo taškų pavidalu (griežtuose matematiniuose įrodymuose be matmenų), kurie atlieka bet kokius judesius erdvėje arba sąveikauja tarpusavyje. Šių vaizdų konceptualinio (terminologinio) aparato pagrindas yra klasikinės matematikos sąvokos (kiekis, formulė, funkcija, lygtis, lygčių sistema, logaritmas, diferencialas, integralas ir kt.).

Analitinės sąvokos turi ilgą raidos istoriją ir joms būdingas ne tik terminijos griežtumo siekis, bet ir tam tikrų raidžių priskyrimas tam tikriems ypatingiems dydžiams (pavyzdžiui, dvigubas apskritimo ploto ir apskritimo ploto santykis). jame įrašyto kvadrato plotas p » 3,14; natūraliojo logaritmo pagrindas – e » 2,7 ir kt.).

Remiantis analitinėmis koncepcijomis, iš klasikinio aparato atsirado ir vystosi įvairaus sudėtingumo matematinės teorijos. matematinė analizė(funkcijų tyrimo metodai, jų forma, vaizdavimo metodai, funkcijų kraštutinumų paieška ir kt.) prie tokių naujų šiuolaikinės matematikos šakų kaip matematinis programavimas (tiesinis, netiesinis, dinaminis ir kt.), žaidimų teorija (matriciniai žaidimai su grynuoju). strategijos, diferenciniai žaidimai ir kt.).

Šios teorinės kryptys tapo pagrindu daugeliui taikomųjų, įskaitant automatinio valdymo teoriją, optimalių sprendimų teoriją ir kt.

Modeliuojant sistemas jis naudojamas Platus pasirinkimas simbolinės vaizdinės, naudojant klasikinės matematikos „kalbą“. Tačiau šie simboliniai vaizdiniai ne visada tinkamai atspindi tikrus sudėtingus procesus, ir tokiais atvejais apskritai jų negalima laikyti griežtais matematiniais modeliais.

Daugumoje matematikos sričių nėra priemonių uždaviniui nustatyti ir modelio tinkamumui įrodyti. Pastarąjį įrodo eksperimentas, kuris, problemoms sudėtingėjant, tampa sudėtingesnis, brangesnis ir ne visada neginčijamas bei įgyvendinamas.

Kartu šiai metodų klasei priskiriama gana nauja matematikos šaka – matematinis programavimas, kuriame yra problemų formulavimo priemonės ir išplečiamos modelių tinkamumo įrodinėjimo galimybės.

Statistiniai idėjos kaip savarankiška mokslo kryptis susiformavo praėjusio šimtmečio viduryje (nors jos kilo gerokai anksčiau). Jie pagrįsti reiškinių ir procesų atvaizdavimu naudojant atsitiktinius (stochastinius) įvykius ir jų elgseną, kuri apibūdinama atitinkamomis tikimybinėmis (statistinėmis) charakteristikomis ir statistiniais modeliais. Statistiniai sistemos atvaizdavimai bendruoju atveju (analogiškai su analitiniais) gali būti pavaizduoti kaip „neryškus“ taškas (neryškus plotas) n-matėje erdvėje, į kurį operatorius F transformuoja sistemą (į jos savybes atsižvelgiama modelis). „Neryškus“ taškas turėtų būti suprantamas kaip tam tikra sritis, apibūdinanti sistemos judėjimą (jos elgesį); šiuo atveju srities ribos nurodomos su tam tikra tikimybe p („neryškios“), o taško judėjimas apibūdinamas kokia nors atsitiktine funkcija.

Fiksavus visus šios srities parametrus, išskyrus vieną, galima gauti pjūvį išilgai linijos a – b, kurio reikšmė yra šio parametro įtaka sistemos elgsenai, kurią galima apibūdinti statistiniu pasiskirstymas per šį parametrą. Panašiai galite gauti dvimatį, trimatį ir kt. statistinio pasiskirstymo nuotraukos. Statistiniai modeliai gali būti pateikiami diskrečiųjų atsitiktinių dydžių ir jų tikimybių pavidalu arba nuolatinių įvykių ir procesų pasiskirstymo priklausomybių forma.

Atskiriems įvykiams santykis tarp galimas vertes atsitiktiniai dydžiai xi ir jų tikimybės pi vadinami pasiskirstymo dėsniu.

Smegenų šturmo metodas

Grupė tyrėjų (ekspertų) kuria būdus, kaip išspręsti tam tikrą problemą, ir bet koks metodas (bet kokia garsiai išsakyta mintis) įtraukiama į svarstymų skaičių; kuo daugiau idėjų, tuo geriau. Pradiniame etape neatsižvelgiama į siūlomų metodų kokybę, tai yra, paieškos objektas yra sukurti kuo daugiau problemos sprendimo variantų. Tačiau norint pasiekti sėkmės, turi būti įvykdytos šios sąlygos:

· idėjos įkvėpėjo buvimas;

· ekspertų grupė neviršija 5-6 žmonių;

· tyrėjų potencialas yra proporcingas;

· atmosfera rami;

· gerbiamos lygios teisės, gali būti pasiūlytas bet koks sprendimas, neleidžiama kritikuoti idėjų;

· darbo trukmė ne daugiau kaip 1 val.

„Idėjų srautui“ sustojus, ekspertai kritiškai atrenka pasiūlymus, atsižvelgdami į organizacinius ir ekonominius suvaržymus. Pasirinkimas geriausia idėja gali būti vykdomas pagal kelis kriterijus.

Šis metodas produktyviausias yra sprendimo kūrimo etape, siekiant užsibrėžto tikslo, atskleidžiant sistemos veikimo mechanizmą, pasirenkant problemos sprendimo kriterijų.

Metodas „susitelkti į nagrinėjamos problemos tikslus“

Šis metodas susideda iš vieno iš objektų (elementų, sąvokų), susijusių su sprendžiama problema, pasirinkimo. Be to, žinoma, kad svarstymui priimtas objektas yra tiesiogiai susijęs su galutiniais šios problemos tikslais. Tada tiriamas ryšys tarp šio objekto ir kito atsitiktinai pasirinkto objekto. Toliau, taip pat atsitiktinai, parenkamas trečiasis elementas ir nagrinėjamas jo ryšys su pirmaisiais dviem ir pan. Tokiu būdu sukuriama tam tikra tarpusavyje susijusių objektų, elementų ar sąvokų grandinė. Jei grandinė nutrūksta, procesas atnaujinamas, sukuriama antra grandinė ir pan. Taip tyrinėjama sistema.

Sistemos įvesties-išvesties metodas

Tiriama sistema turi būti vertinama kartu su jos aplinka. Kuriame Ypatingas dėmesys reiškia apribojimus, kuriuos išorinė aplinka taiko sistemai, taip pat apribojimus, būdingus pačiai sistemai.

Pirmajame sistemos tyrimo etape apžvelgiami galimi sistemos išėjimai ir įvertinami jos veikimo rezultatai, atsižvelgiant į aplinkos pokyčius. Tada išnagrinėjami galimi sistemos įėjimai ir jų parametrai, leidžiantys sistemai veikti pagal priimtus apribojimus. Ir, galiausiai, trečiajame etape parenkami priimtini įėjimai, kurie nepažeidžia sistemos suvaržymų ir nesukelia jos nesuderinamumo su aplinkos tikslais.

Šis metodas yra efektyviausias sistemos veikimo mechanizmo supratimo ir sprendimų priėmimo stadijose.

Scenarijų sudarymo metodas

Metodo ypatumas yra tas, kad aukštos kvalifikacijos specialistų grupė aprašomąja forma pateikia galimą įvykių eigą konkrečioje sistemoje – pradedant nuo esamos situacijos ir baigiant kokia nors susidariusia situacija. Tuo pačiu metu stebimi dirbtinai pastatyti, bet realiame gyvenime atsirandantys sistemos įvesties ir išvesties apribojimai (žaliavų, energijos išteklių, finansų ir pan.).

Pagrindinė šio metodo idėja yra nustatyti ryšius tarp įvairių sistemos elementų, atsirandančių tam tikro įvykio ar apribojimo metu. Tokio tyrimo rezultatas yra scenarijų rinkinys - galimos kryptys problemos sprendimo būdai, iš kurių palyginus pagal kokį nors kriterijų būtų galima atrinkti priimtiniausius.

Morfologinis metodas

Šis metodas apima visų galimų problemos sprendimų paiešką per išsamų šių sprendimų sąrašą. Pavyzdžiui, F. R. Matvejevas išskiria šešis šio metodo įgyvendinimo etapus:

· problemos apribojimų formulavimas ir apibrėžimas;

· galimų sprendinių parametrų ir galimų šių parametrų variacijų paieška;

· gautuose sprendiniuose surasti visas galimas šių parametrų kombinacijas;

· sprendimų palyginimas siekiamų tikslų požiūriu;

· sprendimų pasirinkimas;

· nuodugnus pasirinktų sprendimų tyrimas.

Modeliavimo metodai

Modelis – tai sistema, sukurta siekiant pavaizduoti sudėtingą tikrovę supaprastinta ir suprantama forma, kitaip tariant, modelis yra šios tikrovės imitacija.

Naudojant modelius išspręstų problemų yra daug ir įvairių. Svarbiausi iš jų:

· modelių pagalba tyrėjai stengiasi geriau suprasti sudėtingo proceso eigą;

· naudojant modelius, eksperimentuojama tais atvejais, kai tai neįmanoma ant realaus objekto;

· naudojant modelius, įvertinti įvairių alternatyvių sprendimų įgyvendinimo galimybę.

Be to, modeliai turi tokias vertingas savybes kaip:

· atkuriamumas nepriklausomų eksperimentatorių;

· kintamumas ir tobulinimo galimybė įvedant į modelį naujus duomenis arba keičiant modelio ryšius.

Tarp pagrindinių modelių tipų reikėtų pažymėti simbolinius ir matematinius modelius.

Simboliniai modeliai – diagramos, diagramos, grafikai, schemos ir pan.

Matematiniai modeliai – tai abstrakčios konstrukcijos, matematine forma aprašančios sistemos elementų ryšius ir ryšius.

Kuriant modelius turi būti laikomasi šių sąlygų:

· turėti pakankamai daug informacijos apie sistemos elgesį;

· sistemos veikimo mechanizmų stilizacija turėtų vykti tokiose ribose, kad būtų galima pakankamai tiksliai atspindėti sistemoje egzistuojančių ryšių ir ryšių skaičių ir pobūdį;

· automatinio informacijos apdorojimo metodų naudojimas, ypač kai duomenų kiekis didelis arba ryšių tarp sistemos elementų pobūdis labai sudėtingas.

Tačiau matematiniai modeliai turi tam tikrų trūkumų:

· noras reflektuoti tiriamą procesą sąlygų pavidalu veda prie modelio, kurį gali suprasti tik jo kūrėjas;

· kita vertus, supaprastinimas apriboja į modelį įtrauktų veiksnių skaičių; vadinasi, yra tikrovės atspindžio netikslumas;

· autorius, sukūręs modelį, „pamiršta“, kad neatsižvelgia į daugybės, galbūt nereikšmingų veiksnių veikimą. Tačiau bendras šių veiksnių poveikis sistemai yra toks galutiniai rezultatai negalima pasiekti naudojant šį modelį.

Norint išlyginti šiuos trūkumus, modelis turi būti patikrintas:

· kaip patikimai ir patenkinamai jis atspindi realų procesą;

· ar keičiant parametrus pasikeičia rezultatai.

Sudėtingos sistemos, dėl daugybės diskretiškai veikiančių posistemių, paprastai negali būti adekvačiai aprašytos naudojant vien matematinius modelius, todėl modeliavimo modeliavimas tapo plačiai paplitęs. Modeliavimo modeliai paplito dėl dviejų priežasčių: pirma, šie modeliai leidžia naudoti visą turimą informaciją (grafinius, žodinius, matematinius modelius...) ir, antra, dėl to, kad šie modeliai nenustato griežtų apribojimų naudojamiems šaltinio duomenims. Taigi modeliavimo modeliai leidžia kūrybiškai panaudoti visą turimą informaciją apie tiriamąjį objektą.

SISTEMOS ANALIZĖ– metodų ir priemonių rinkinys, naudojamas tiriant ir projektuojant sudėtingus ir labai sudėtingus objektus, visų pirma metodus, skirtus kurti, priimti ir pagrįsti sprendimus projektuojant, kuriant ir valdant socialinę, ekonominę, žmogaus-mašiną ir techninę aplinką. sistemos . Literatūroje sistemų analizės sąvoka kartais tapatinama su sąvoka sisteminis požiūris , bet toks apibendrintas sistemos analizės aiškinimas vargu ar yra pagrįstas. Sistemų analizė atsirado septintajame dešimtmetyje. kaip operacijų tyrimų ir sistemų inžinerijos plėtros rezultatas. Sisteminės analizės teorinis ir metodologinis pagrindas yra sisteminis požiūris ir bendroji sistemų teorija . Sistemos analizė taikoma gl.o. dirbtinių (atsirandančių dalyvaujant žmogui) sistemų tyrimui, o tokiose sistemose svarbus vaidmuo tenka žmogaus veiklai. Sistemų analizės metodų naudojimas sprendžiant tyrimo ir valdymo problemas būtinas pirmiausia todėl, kad sprendimų priėmimo procese būtina rinktis neapibrėžtumo sąlygomis, kurios yra susijusios su veiksnių, kurių negalima griežtai kiekybiškai įvertinti, buvimu. Sistemos analizės procedūromis ir metodais siekiama pažangos alternatyvių variantų problemos sprendimas, kiekvieno pasirinkimo neapibrėžtumo laipsnio nustatymas ir variantų palyginimas pagal tam tikrus veiklos kriterijus. Remiantis sistemų analizės principais, tą ar kitą sudėtingą visuomenei iškylančią problemą (pirmiausia valdymo problemą) reikėtų vertinti kaip visumą, kaip sistemą visų jos komponentų sąveikoje. Norint priimti sprendimą dėl šios sistemos valdymo, būtina nustatyti jos tikslą, atskirų jos posistemių tikslus ir daugybę alternatyvų šiems tikslams pasiekti, kurios palyginamos pagal tam tikrus efektyvumo kriterijus ir dėl to tinkamiausias valdymo būdas. pasirinkta tam tikrai situacijai. Centrinė sistemos analizės procedūra yra apibendrinto modelio (ar modelių), atspindinčio visus realios situacijos veiksnius ir ryšius, kurie gali atsirasti sprendimo įgyvendinimo procese, sukūrimas. Gautas modelis tiriamas siekiant nustatyti vieno ar kito alternatyvaus varianto taikymo rezultato artumą norimam, lyginamąsias resursų sąnaudas kiekvienam variantui ir modelio jautrumo įvairiems nepageidaujamiems išoriniams poveikiams laipsnį. Sistemos analizė remiasi keletu taikomų matematinių disciplinų ir metodų, plačiai taikomų šiuolaikinėje vadybos veikloje. Techninis sistemų analizės pagrindas – šiuolaikiniai kompiuteriai ir informacinės sistemos. Sistemų analizėje plačiai taikomi sistemos dinamikos, žaidimų teorijos, euristinio programavimo, simuliacinio modeliavimo, programos-taikinio valdymo metodai ir kt. Svarbus sistemos analizės bruožas yra joje naudojamų formalizuotų ir neformalių tyrimo priemonių ir metodų vienovė.

Literatūra:

1. Gvishiani D.M. Organizavimas ir valdymas. M., 1972;

2. Cleland D.,Karalius W. Sistemos analizė ir tikslų valdymas. M., 1974;

3. Nappelbaum E.L. Sistemų analizė kaip mokslinio tyrimo programa – struktūra ir pagrindinės sąvokos. – Knygoje: Sistemos tyrimai. Metodinės problemos. Metraštis 1979. M., 1980;

4. Laričevas O.I. Sisteminės analizės praktinio taikymo metodinės problemos. - Ten; Blaubergas I.V.,Mirskis E.M.,Sadovskis V.N. Sisteminis požiūris ir sistemų analizė. – Knygoje: Sistemos tyrimai. Metodinės problemos. Metraštis 1982. M., 1982;

5. Blaubergas I.V. Vientisumo ir sisteminio požiūrio problema. M., 1997;

6. Judinas E.G. Mokslo metodika. Sistemingumas. Veikla. M., 1997 m.

7. Taip pat žr. prie str. Sistema , Sisteminis požiūris.

V.N.Sadovskis

Centrinė sistemos analizės procedūra yra apibendrinto modelio (ar modelių), atspindinčio visus realios situacijos veiksnius ir ryšius, kurie gali atsirasti sprendimo įgyvendinimo procese, sukūrimas. Gautas modelis tiriamas siekiant nustatyti vieno ar kito alternatyvaus varianto taikymo rezultato artumą norimam, lyginamąsias resursų sąnaudas kiekvienam variantui ir modelio jautrumo įvairiems nepageidaujamiems išoriniams poveikiams laipsnį. Sistemų analizė remiasi daugybe taikomų matematinių disciplinų ir metodų, plačiai taikomų šiuolaikinėje vadybos veikloje: operacijų tyrimu, ekspertinio vertinimo metodu, kritinio kelio metodu, eilių teorija ir kt. Sistemos analizės techninis pagrindas – šiuolaikiniai kompiuteriai ir informacija. sistemos.

Metodinės priemonės, naudojamos sprendžiant problemas naudojant sistemos analizę, nustatomos priklausomai nuo to, ar siekiama vieno tikslo ar tam tikro tikslų rinkinio, ar sprendimą priima vienas asmuo, ar keli ir pan. Kai yra vienas gana aiškiai apibrėžtas tikslas, kurio pasiekimo laipsnis gali būti vertinamas pagal vieną kriterijų, naudojami matematinio programavimo metodai. Jei tikslo pasiekimo laipsnis turi būti vertinamas remiantis keliais kriterijais, naudojamas naudingumo teorijos aparatas, kurio pagalba sutvarkomi kriterijai ir nustatoma kiekvieno iš jų svarba. Kai įvykių raidą lemia kelių individų ar sistemų sąveika, kurių kiekvienas siekia savo tikslų ir priima sprendimus, naudojami žaidimo teorijos metodai.

Kontrolės sistemų tyrimo efektyvumą daugiausia lemia pasirinkti ir naudojami tyrimo metodai. Norint palengvinti metodų pasirinkimą realiomis sprendimų priėmimo sąlygomis, būtina metodus suskirstyti į grupes, apibūdinti šių grupių ypatybes ir pateikti rekomendacijas dėl jų panaudojimo kuriant sistemų analizės modelius ir metodus.

Visą tyrimo metodų rinkinį galima suskirstyti į tris dideles grupes: metodus, pagrįstus specialistų žiniomis ir intuicija; formalizuoto valdymo sistemų vaizdavimo metodai (tiriamų procesų formalaus modeliavimo metodai) ir integruoti metodai.

Kaip jau minėta, specifinis sistemų analizės bruožas yra kokybinių ir formalių metodų derinimas. Šis derinys sudaro bet kokios naudojamos technikos pagrindą. Panagrinėkime pagrindinius metodus, kuriais siekiama panaudoti specialistų intuiciją ir patirtį, taip pat sistemų formalizavimo metodus.

Metodai, pagrįsti patyrusių ekspertų nuomonių identifikavimu ir apibendrinimu, naudojant jų patirtį ir netradicinius organizacijos veiklos analizės metodus, apima: „protų šturmo“ metodą, „scenarijaus“ tipo metodą, ekspertinio vertinimo metodą (įskaitant SSGG analizę). ), „scenarijaus“ tipo metodas Delphi“, tokie metodai kaip „tikslų medis“, „verslo žaidimas“, morfologiniai metodai ir daugybė kitų metodų.

Išvardinti terminai apibūdina vienokį ar kitokį požiūrį į patyrusių specialistų nuomonių identifikavimą ir apibendrinimą (terminas „ekspertas“ išvertus iš lotynų kalbos reiškia „patyręs“). Kartais visi šie metodai vadinami „ekspertu“. Tačiau yra ir speciali metodų klasė, tiesiogiai susijusi su ekspertų apklausa, vadinamasis ekspertinio vertinimo metodas (kadangi apklausose įprasta vertinti balais ir rangais), todėl minėti ir panašūs požiūriai. kartais derinami su terminu „kokybinis“ (atsižvelgiant į šio pavadinimo susitarimą, nes apdorojant specialistų nuomones, jos taip pat gali būti naudojamos kiekybiniai metodai). Šis terminas (nors ir šiek tiek sudėtingas) labiau nei kiti atspindi metodų, kurių specialistai yra priversti griebtis, kai ne tik negali iš karto apibūdinti nagrinėjamos problemos analitinėmis priklausomybėmis, bet ir nemato, kurio iš metodų. formalizuoto aukščiau aptartų sistemų vaizdavimo Ar galėtumėte man padėti gauti modelį?

Tokie metodai kaip „smegenų šturmas“. Smegenų šturmo koncepcija buvo plačiai pripažinta nuo šeštojo dešimtmečio pradžios kaip „sistemingo kūrybinio mąstymo lavinimo metodas“, kurio tikslas „atrasti naujas idėjas ir pasiekti intuityviu mąstymu pagrįstą žmonių grupės susitarimą“.

Šio tipo metodų pagrindinis tikslas – naujų idėjų paieška, platus jų aptarimas ir konstruktyvi kritika. Pagrindinė hipotezė yra prielaida, kad tarp daugybės idėjų yra bent keletas gerų. Priklausomai nuo priimtų taisyklių ir jų įgyvendinimo griežtumo, jie išskiria tiesioginį smegenų šturmą, apsikeitimo nuomonėmis metodą, tokius metodus kaip komisijos, teismai (kai viena grupė pateikia kuo daugiau pasiūlymų, o antroji stengiasi juos kuo labiau kritikuoti). kiek įmanoma) ir kt. IN Pastaruoju metu Kartais smegenų šturmas vyksta verslo žaidimo forma.

Tokie metodai kaip „skriptai“. Idėjų apie problemą ar analizuojamą objektą rengimo ir derinimo būdai, išdėstyti raštu, vadinami scenarijais. Iš pradžių šis metodas apėmė teksto, kuriame būtų loginė įvykių seka arba galimi laikui bėgant išsiskleidusios problemos sprendimai, parengimą. Tačiau vėliau privalomas reikalavimas laiko koordinatės buvo pašalintos, o scenarijus pradėtas vadinti bet kokiu dokumentu, kuriame yra nagrinėjamos problemos analizė ir pasiūlymai dėl jos sprendimo ar sistemos tobulinimo, neatsižvelgiant į tai, kokia forma jis pateikiamas. Paprastai praktikoje pasiūlymus dėl tokių dokumentų rengimo pirmiausia surašo ekspertai individualiai, o vėliau suformuojamas sutartas tekstas.

Sistemos analizės specialistų vaidmuo rengiant scenarijų – padėti dalyvaujantiems atitinkamų žinių sričių vadovaujantiems specialistams nustatyti bendrus sistemos modelius; analizuoti išorinius ir vidinius veiksnius, turinčius įtakos jo raidai ir tikslų formavimuisi; nustatyti šių veiksnių šaltinius; analizuoti žymiausių ekspertų pasisakymus periodinėje spaudoje, mokslo leidiniuose ir kituose mokslinės ir techninės informacijos šaltiniuose; sukurti pagalbinius informacijos fondus (geriausia automatizuotus), kurie prisideda prie atitinkamos problemos sprendimo.

Scenarijus leidžia sukurti preliminarią problemos (sistemos) idėją tais atvejais, kai iš karto neįmanoma jos parodyti formaliu modeliu. Tačiau vis dėlto scenarijus yra tekstas su visomis iš to išplaukiančiomis pasekmėmis (sinonimiškumu, homonimija, paradoksais), siejamas su galimybe jį nevienareikšmiškai interpretuoti skirtingų specialistų. Todėl toks tekstas turėtų būti laikomas pagrindu formuoti labiau formalizuotą idėją apie būsimą sistemą ar sprendžiamą problemą.

Ekspertinių vertinimų metodai.Šių metodų pagrindas – įvairios ekspertinės apklausos, po kurių atliekamas įvertinimas ir tinkamiausio varianto pasirinkimas. Ekspertinių vertinimų panaudojimo galimybė ir jų objektyvumo pagrindimas grindžiamas tuo, kad nežinoma tiriamo reiškinio charakteristika aiškinama kaip atsitiktinis dydis, kurio pasiskirstymo dėsnio atspindys yra eksperto individualus vertinimas dėl patikimumo, t. konkretaus įvykio reikšmę.

Daroma prielaida, kad tikroji tiriamos charakteristikos reikšmė yra ekspertų grupės įverčių diapazone ir kad apibendrinta kolektyvinė nuomonė yra patikima. Labiausiai ginčytinas šių metodų punktas yra svertinių koeficientų nustatymas remiantis ekspertų išreikštais įverčiais ir prieštaringų įverčių sumažinimas iki tam tikros vidutinės vertės.

Ekspertų apklausa– tai ne vienkartinė procedūra. Šis informacijos apie sudėtingą problemą, kuriai būdingas didelis neapibrėžtumas, gavimo būdas turėtų tapti savotišku „mechanizmu“ sudėtingoje sistemoje, t.y. būtina sukurti reguliarią darbo su ekspertais sistemą.

Viena iš ekspertinio metodo atmainų yra stipraus ir stipraus tyrimo metodas trūkumai organizacija, galimybės ir grėsmės jos veiklai – SSGG analizės metodas.

Ši metodų grupė plačiai taikoma socialiniuose ir ekonominiuose tyrimuose.

Tokie metodai kaip „Delphi“. Iš pradžių Delphi metodas buvo pasiūlytas kaip viena iš protų šturmo vedimo procedūrų ir turėtų padėti sumažinti psichologinių veiksnių įtaką bei padidinti ekspertinių vertinimų objektyvumą. Tada metodas buvo pradėtas naudoti savarankiškai. Jos pagrindas – grįžtamasis ryšys, supažindinant ekspertus su praėjusio turo rezultatais ir į juos atsižvelgus vertinant ekspertų svarbą.

Taikant specialius metodus, kurie įgyvendina Delphi procedūrą, šis įrankis naudojamas įvairaus laipsnio. Taigi supaprastinta forma organizuojama pasikartojančių smegenų šturmo ciklų seka. Sudėtingesnėje versijoje yra sukurta nuoseklių individualių apklausų programa, naudojant klausimynus, kurie neįtraukia ekspertų kontaktų, bet numato juos supažindinti su vieni kitų nuomonėmis tarp turų. Klausimynai gali būti atnaujinami kiekvieną kartą. Siekiant sumažinti tokius veiksnius kaip pasiūlymas ar prisitaikymas prie daugumos nuomonės, kartais ekspertai turi pagrįsti savo požiūrį, tačiau tai ne visada duoda norimą rezultatą, o priešingai, gali sustiprinti prisitaikymo poveikį. Labiausiai išplėtotuose metoduose ekspertams priskiriami jų nuomonių reikšmingumo svoriniai koeficientai, apskaičiuojami remiantis ankstesnėmis apklausomis, tikslinami iš karto į ratą ir į juos atsižvelgiama gaunant apibendrintus vertinimo rezultatus.

Tokie metodai kaip „tikslų medis“. Sąvoka „medis“ reiškia hierarchinės struktūros, gaunamos padalijus bendrą tikslą į potikslius, o šiuos, savo ruožtu, į detalesnes sudedamąsias dalis, kurios gali būti vadinamos žemesnių lygių arba, pradedant nuo tam tikro lygio, funkcijomis, naudojimą.

„Tikslų medžio“ metodas yra orientuotas į santykinai stabilios tikslų, problemų, krypčių struktūros gavimą, t.y. struktūra, kuri per tam tikrą laiką mažai keitėsi su neišvengiamais pokyčiais, vykstančiais bet kurioje besivystančioje sistemoje.

Tam, kuriant pradinį struktūros variantą, reikėtų atsižvelgti į tikslų nustatymo šablonus ir naudotis hierarchinių struktūrų formavimo principais.

Morfologiniai metodai. Pagrindinė morfologinio požiūrio idėja – sistemingai rasti visus galimus problemos sprendimus, derinant pasirinktus elementus ar jų ypatybes. Sistemine forma morfologinės analizės metodą pirmasis pasiūlė šveicarų astronomas F. Zwicky ir dažnai vadinamas „Zwicky metodu“.

Verslo žaidimai- sukurtas modeliavimo metodas valdymo sprendimams priimti skirtingos situacijosžaisdami pagal duotas taisykles tarp žmonių grupės ar žmogaus ir kompiuterio. Verslo žaidimai leidžia procesų modeliavimo ir modeliavimo pagalba analizuoti, spręsti sudėtingas praktines problemas, užtikrinti psichinės kultūros, vadybos, bendravimo įgūdžių, sprendimų priėmimo formavimąsi, instrumentinį valdymo įgūdžių plėtimą.

Verslo žaidimai veikia kaip valdymo sistemų analizės ir specialistų rengimo priemonė.

Valdymo sistemoms apibūdinti praktikoje naudojama daugybė formalizuotų metodų, kurie skirtingu laipsniu leidžia ištirti sistemų funkcionavimą laikui bėgant, ištirti valdymo schemas, padalinių sudėtį, jų pavaldumą ir kt. sukurti normalias valdymo aparato veikimo sąlygas, personalizavimą ir aiškią valdymą užtikrinančią informaciją

Viena iš išsamiausių klasifikacijų, paremta formalizuotu sistemų atvaizdavimu, t.y. matematiniu pagrindu apima šiuos metodus:

- analitinis (tiek klasikinės matematikos, tiek matematinio programavimo metodai);
- statistinė (matematinė statistika, tikimybių teorija, eilių teorija);
- aibių teorinė, loginė, lingvistinė, semiotinė (laikoma diskrečiosios matematikos šakomis);

grafika (grafų teorija ir kt.).

Prastai organizuotų sistemų klasė šioje klasifikacijoje atitinka statistinius vaizdus. Savaime besiorganizuojančių sistemų klasei tinkamiausi modeliai yra diskretieji matematikos ir grafiniai modeliai bei jų deriniai.

Taikomos klasifikacijos yra orientuotos į ekonominius ir matematinius metodus bei modelius ir jas daugiausia lemia funkcinis sistemos išspręstų problemų rinkinys.

Pažvelkime į sistemos analizės pavyzdžius:

Pavyzdys . Apsvarstykime paprastą užduotį – ryte eiti į pamokas universitete. Ši problema, kurią dažnai sprendžia studentai, turi visus aspektus:

- materialinis, fizinis aspektas – mokiniui reikia nustumti tam tikrą masę, pavyzdžiui, vadovėlius ir sąsiuvinius reikiamu atstumu;
- energetinis aspektas – mokinys turi turėti ir išleisti tam tikrą energijos kiekį, kad galėtų judėti;
- informacinis aspektas – reikalinga informacija apie universiteto maršrutą, vietą ir ją reikia apdoroti maršrute;
- žmogiškasis aspektas - judėjimas, ypač kelionė autobusu, neįmanomas be žmogaus, pavyzdžiui, be autobuso vairuotojo;
- organizacinis aspektas – reikalingi tinkami transporto tinklai ir maršrutai, stotelės ir pan.;
- erdvinis aspektas - judėjimas tam tikru atstumu;
- laiko aspektas - šiam judėjimui bus skiriamas laikas (jo metu įvyks atitinkami negrįžtami pokyčiai aplinkoje, santykiuose, ryšiuose).

Visų rūšių ištekliai yra glaudžiai susiję ir persipynę. Be to, jie neįmanomi vienas be kito, vieno iš jų aktualizavimas veda prie kito aktualizavimo.

Mąstymo tipai

Ypatingas mąstymo tipas yra sisteminis, būdingas analitikui, norinčiam ne tik suprasti proceso ar reiškinio esmę, bet ir jį valdyti. Kartais tai tapatinama su analitiniu mąstymu, tačiau šis susitapatinimas nėra pilnas. Analitinis mąstymas gali būti, tačiau sisteminis požiūris yra metodologija, pagrįsta sistemų teorija.

Subjektinis (subjektinis) mąstymas yra metodas (principas), kurio pagalba galima tikslingai (dažniausiai studijų tikslu) nustatyti ir aktualizuoti, pažinti priežasties-pasekmės ryšius ir modelius daugelyje konkrečių ir bendri įvykiai ir reiškiniai. Dažnai tai yra sistemų tyrimo metodas ir technologija.

Sisteminis (į sistemą orientuotas) mąstymas – tai metodas (principas), kurio pagalba galima tikslingai (paprastai valdymo tikslais) identifikuoti ir atnaujinti, suprasti priežasties ir pasekmės ryšius bei modelius daugelyje bendrųjų. ir visuotiniai įvykiai bei reiškiniai. Dažnai tai yra sistemų tyrimo metodika.

Sistemiškai mąstant įvykių, reiškinių (kurie gali būti sudaryti iš įvairių sudedamųjų elementų) visuma yra atnaujinama, tiriama kaip visuma, organizuojama Bendrosios taisyklėsįvykis, reiškinys, kurio elgesį galima numatyti, numatyti (paprastai) nenustatant ne tik sudedamųjų elementų elgesio, bet ir pačių jų kokybės bei kiekybės. Kol nebus aišku, kaip sistema funkcionuoja ar vystosi kaip visuma, jokios žinios apie jos dalis nepateiks išsamaus šios raidos vaizdo.

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Paskelbta http://www.allbest.ru/

Įvadas

1. Sistemos analizė

Išvada

Bibliografija

Įvadas

Praktiniu požiūriu sistemos analizė yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika, kai sąvoka „problema“ apibrėžiama kaip „subjektyvus neigiamas subjekto požiūris į tikrovę“. Problemos diagnozavimo sunkumai iš dalies kyla dėl to, kad tiriamasis gali neturėti specialių žinių, todėl negali tinkamai interpretuoti sistemų analitiko atlikto tyrimo rezultatų.

Laikui bėgant sistemų analizė tapo tarpdisciplininiu ir tarpdisciplininiu kursu, apibendrinančiu sudėtingų techninių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką.

Augant planetos gyventojų skaičiui, spartėjant mokslo ir technologijų pažangai, gresia badui, nedarbui ir įvairioms ekologinėms nelaimėms, tampa vis labiau svarbi programa sistemos analizė.

Vakarų autoriai (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) dažniausiai yra linkę į taikomąją sistemų analizę, jos panaudojimą organizacijų analizei ir projektavimui. Sovietinės sistemos analizės klasikai (A. I. Uemovas, M. V. Blaubergas, E. G. Judinas, Yu. A. Urmantsevas ir kt.) daugiau dėmesio skiria sisteminės analizės teorijai, kaip mokslo žinių didinimo pagrindui, filosofinių kategorijų apibrėžimui. sistema ", "elementas", "dalis", "visa" ir kt.

Sistemos analizė reikalauja tolesnių savarankiškai besitvarkančių sistemų ypatybių ir modelių tyrimų; informacinio požiūrio, paremto dialektine logika, kūrimas; požiūris, pagrįstas laipsnišku sprendimų priėmimo modelių formalizavimu, remiantis formalių metodų ir technikų deriniu; sistemos-struktūrinės sintezės teorijos formavimas; kompleksinių tyrimų organizavimo metodų kūrimas.

„Sistemos analizės“ tema yra gana gerai išplėtota: daugelis mokslininkų, tyrinėtojų ir filosofų yra tyrinėję sistemingumo sampratą. Tačiau galima pastebėti, kad nėra pakankamai išsamių ir aiškių teorijų, kad būtų galima ištirti jos taikymo vadyboje temą.

Darbo tyrimo objektas – sistemų analizė, o dalykas – sisteminės analizės evoliucijos teorijoje ir praktikoje tyrimas ir analizė.

Darbo tikslas – nustatyti pagrindinius sistemos analizės kūrimo ir formavimo etapus.

Šis tikslas reikalauja išspręsti šias pagrindines užduotis:

Studijuoti sistemos analizės raidos ir pokyčių istoriją;

Apsvarstykite sistemos analizės metodiką;

Išstudijuoti ir analizuoti sistemos analizės diegimo galimybes.

1. Sistemos analizė

1.1 Sistemų analizės apibrėžimai

Sistemų analizė kaip disciplina susiformavo dėl poreikio tirti ir projektuoti sudėtingas sistemas, valdyti jas nepilnos informacijos, ribotų išteklių ir laiko stokos sąlygomis.

Sistemos analizė yra tolimesnis vystymas daug disciplinų, tokių kaip operacijų tyrimas, optimalaus valdymo teorija, sprendimų teorija, ekspertinė analizė, sistemų veikimo organizavimo teorija ir kt. Norint sėkmingai išspręsti priskirtas problemas, sistemos analizė naudoja visą formalių ir neformalių procedūrų rinkinį. Išvardintos teorinės disciplinos yra sistemos analizės pagrindas ir metodologinis pagrindas. Taigi sistemų analizė yra tarpdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Plati sistemų analizės idėjų ir metodų sklaida, o svarbiausia – sėkmingas jų pritaikymas praktikoje tapo įmanomas tik pradėjus naudoti ir plačiai naudojant kompiuterius. Ackoff, R. Apie į tikslą orientuotas sistemas / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Sovietų radijas, 2008. - 272 p. Būtent kompiuterių, kaip sudėtingų problemų sprendimo įrankio, naudojimas leido pereiti nuo pastato teoriniai modeliai plataus praktinio taikymo. Šiuo atžvilgiu N. N. Moisejevas rašo, kad sistemų analizė – tai metodų rinkinys, pagrįstas kompiuterių naudojimu ir orientuotas į sudėtingų sistemų – techninių, ekonominių, aplinkosaugos ir kt. Pagrindinė sistemos analizės problema yra sprendimų priėmimo problema.

Kalbant apie sudėtingų sistemų tyrimo, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu įvairaus tipo neapibrėžtumo sąlygomis. Neapibrėžtumas atsiranda dėl optimizavimo problemų daugiakriteriškumo, sistemos kūrimo tikslų neapibrėžtumo, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumo, apriorinės informacijos apie sistemą trūkumo, atsitiktinių veiksnių įtakos dinamiško sistemos kūrimo metu, t. ir kitos sąlygos. Atsižvelgiant į šias aplinkybes, sistemų analizę galima apibrėžti kaip discipliną, nagrinėjančią sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos, įvairios fizinės prigimties informacijos analizės. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Sistemų analizė yra sintetinė disciplina. Jame galima išskirti tris pagrindines kryptis. Šios trys kryptys atitinka tris sudėtingų sistemų tyrimo etapus:

1) tiriamo objekto maketo kūrimas;

2) tyrimo problemos teiginys;

3) pateiktos matematinės problemos sprendimas.

Panagrinėkime šiuos etapus.

Modelio kūrimas (tiriamos sistemos, proceso ar reiškinio formalizavimas) – tai proceso aprašymas matematikos kalba. Konstruojant modelį, atliekamas sistemoje vykstančių reiškinių ir procesų matematinis aprašymas.

Kadangi žinios visada yra santykinės, aprašymas bet kuria kalba atspindi tik kai kuriuos vykstančių procesų aspektus ir niekada nėra visiškai išsamus. Kita vertus, pažymėtina, kad konstruojant modelį pirmiausia reikia atkreipti dėmesį į tuos tiriamo proceso aspektus, kurie domina tyrėją. Kuriant sistemos modelį yra labai klaidinga, jei norima atspindėti visus sistemos egzistavimo aspektus. Atliekant sistemos analizę, paprastai domisi sistemos dinamine elgsena, o aprašant dinamiką atliekamo tyrimo požiūriu, yra svarbiausi parametrai ir sąveikos, ir yra parametrai, kurie yra nereikšmingas šiame tyrime. Taigi modelio kokybę lemia užpildyto aprašo atitiktis tyrimui keliamiems reikalavimams, modeliu gautų rezultatų atitikimas stebimo proceso ar reiškinio eigai. Matematinio modelio kūrimas yra visos sistemos analizės pagrindas, centrinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos sistemos analizės rezultatas priklauso nuo modelio kokybės. Bertalanffy L. Fonas. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanffy L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - P. 23 - 82.

Tyrimo problemos teiginys

Šiame etape suformuluojamas analizės tikslas. Manoma, kad tyrimo tikslas yra išorinis sistemos veiksnys. Taigi tikslas tampa savarankišku tyrimo objektu. Tikslas turi būti įformintas. Sisteminės analizės užduotis – atlikti reikiamą neapibrėžčių, apribojimų analizę ir galiausiai suformuluoti kokią nors optimizavimo problemą.

Analizuojant sistemos reikalavimus, t.y. tikslus, kuriuos tyrėjas ketina pasiekti, ir neišvengiamai esamus neapibrėžtumus, tyrėjas turi suformuluoti analizės tikslą matematikos kalba. Optimizavimo kalba čia pasirodo natūrali ir patogi, bet ne vienintelė įmanoma.

Iškeltos matematinės problemos sprendimas

Tik šis trečiasis analizės etapas gali būti priskirtas etapui, kuriame matematiniai metodai naudojami maksimaliai. Nors be matematikos žinių ir jos aparato galimybių sėkmingas pirmųjų dviejų etapų įgyvendinimas neįmanomas, kadangi tiek konstruojant sistemos modelį, tiek formuluojant analizės tikslus ir uždavinius, formalizavimo metodai turėtų būti plačiai naudojami. Tačiau pastebime, kad galutiniame sistemos analizės etape gali prireikti subtilių matematinių metodų. Tačiau reikia turėti omenyje, kad sistemos analizės problemos gali turėti daug ypatybių, dėl kurių kartu su formaliomis procedūromis reikia naudoti euristinius metodus. Priežastys, kodėl kreipiamasi į euristinius metodus, pirmiausia yra susijusios su apriorinės informacijos apie procesus, vykstančius analizuojamoje sistemoje, trūkumu. Taip pat šios priežastys apima didelį vektoriaus x matmenį ir aibės G struktūros sudėtingumą. Šiuo atveju dažnai lemiami yra sunkumai, kylantys dėl poreikio naudoti neoficialias analizės procedūras. Norint sėkmingai išspręsti sistemos analizės problemas, kiekviename tyrimo etape reikia naudoti neformalius samprotavimus. Atsižvelgiant į tai, sprendimo kokybės ir jo atitikimo pradiniam tyrimo tikslui patikrinimas virsta svarbiausia teorine problema.

1.2 Sistemos analizės užduočių charakteristikos

Sisteminė analizė šiuo metu yra mokslinių tyrimų priešakyje. Jis skirtas pateikti mokslinį aparatą sudėtingų sistemų analizei ir studijoms. Pagrindinis sistemos analizės vaidmuo tenka dėl to, kad mokslo raida paskatino suformuluoti uždavinius, kuriems spręsti skirta sistemos analizė. Dabartinio etapo ypatumas yra tas, kad sisteminė analizė, dar nespėjusi susiformuoti į visavertę mokslo discipliną, yra priversta egzistuoti ir vystytis tokiomis sąlygomis, kai visuomenė pradeda jausti poreikį taikyti nepakankamai išvystytus ir patikrintus metodus bei rezultatus. ir negali atidėti su jais susijusių užduočių sprendimo rytojui. Tai ir yra sisteminės analizės stiprybės, ir silpnumo šaltinis: stiprybė – todėl, kad ji nuolat jaučia praktikos poreikių poveikį, yra priversta nuolat plėsti tyrimo objektų spektrą ir neturi galimybės abstrahuotis nuo tikrieji visuomenės poreikiai; silpnybės - nes dažnai „neapdorotų“, nepakankamai išplėtotų sisteminių tyrimų metodų naudojimas lemia skubotų sprendimų priėmimą ir realių sunkumų nepaisymą. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšiai, 2009. - 262 p.

Panagrinėkime pagrindines užduotis, kurias specialistų pastangomis išspręsti nukreipia ir kurias reikia toliau tobulinti. Visų pirma, reikėtų atkreipti dėmesį į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

Nubrėžiamos ribos tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri iš anksto nulemia didžiausią nagrinėjamų sąveikų įtakos gylį, iki kurio apsiribojama;

Realių tokios sąveikos išteklių nustatymas;

Tiriamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Kitas užduočių tipas yra susijęs su šios sąveikos alternatyvų konstravimu, alternatyvomis sistemos raidai laike ir erdvėje. Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas galimybes konstruoti originalias sprendimo alternatyvas, netikėtas strategijas, neįprastas idėjas ir paslėptas struktūras. Kitaip tariant, čia kalbama apie žmogaus mąstymo indukcinių gebėjimų stiprinimo metodų ir priemonių kūrimą, priešingai nei jo dedukcinės galimybės, formalių loginių priemonių kūrimas iš tikrųjų yra skirtas jas stiprinti. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieningo konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Tačiau ir čia galima išskirti keletą svarbių sričių – tokių kaip formalaus indukcinės logikos aparato kūrimas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintetikos ir grupinės sąveikos organizavimo metodai sprendžiant kūrybinius klausimus. problemos, taip pat pagrindinių paradigmų paieškos mąstymo tyrimas.

Trečiojo tipo problemos apima įvairių modeliavimo modelių, apibūdinančių tam tikros sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui, kūrimą. Pastebėkime, kad sistemų tyrimų tikslas nėra sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.

Ketvirtojo tipo problemos yra susijusios su sprendimų priėmimo modelių konstravimu. Bet koks sistemų tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemų analitikų užduotis – parinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, nustatyti globalius ir antrinius tikslus.

a) teorijos kūrimas priimtų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti;

b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

d) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problemos plėtra;

e) socialinių ir ekonominių veiklos rezultatų kriterijų specifinių savybių tyrimas;

f) sukurti metodus, leidžiančius patikrinti tikslinių struktūrų ir planų loginį nuoseklumą ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp išankstinio veiksmų programos nustatymo ir jos pasirengimo pertvarkyti, kai gaunama nauja informacija tiek apie išorinius įvykius, tiek apie šios programos įgyvendinimo idėjų pokyčius. .

Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jos turėtų atlikti, bei jų tarpusavio ryšius.

Nagrinėjamos sistemos analizės užduotys neapima viso užduočių sąrašo. Čia išvardyti tie, kurie kelia didžiausių sunkumų juos sprendžiant. Pažymėtina, kad visos sistemų tyrimo problemos yra glaudžiai tarpusavyje susijusios ir negali būti išskirtos ir sprendžiamos atskirai tiek laiko, tiek atlikėjų sudėties požiūriu. Be to, norint išspręsti visas šias problemas, tyrėjas turi turėti platų požiūrį ir turėti turtingą mokslinių tyrimų metodų ir priemonių arsenalą. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; Redaguota A.A. Emelyanova. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

Galutinis sistemos analizės tikslas – išspręsti probleminę situaciją, susidariusią prieš atliekamo sisteminio tyrimo objektą (dažniausiai tai yra konkreti organizacija, komanda, įmonė, atskiras regionas, socialinė struktūra ir taip toliau.). Sisteminės analizės tikslas – tirti probleminę situaciją, išsiaiškinti jos priežastis, kurti jos šalinimo variantus, priimti sprendimus ir organizuoti tolesnį sistemos funkcionavimą probleminei situacijai išspręsti. Pradinis etapas Bet koks sistemos tyrimas yra atliekamo sistemos analizės objekto tyrimas su vėlesniu jo formalizavimu. Šiame etape iškyla problemų, kurios iš esmės skiria sistemų tyrimo metodiką nuo kitų disciplinų metodologijos, būtent sistemų analizėje sprendžiama dvejopa problema. Viena vertus, būtina formalizuoti sisteminio tyrimo objektą, kita vertus, formalizuoti tenka sistemos tyrimo procesas, problemos formulavimo ir sprendimo procesas. Pateiksime pavyzdį iš sistemos projektavimo teorijos. Šiuolaikinė teorija kompiuterinis kompleksinių sistemų projektavimas gali būti laikomas viena iš sistemų tyrimo dalių. Pagal ją sudėtingų sistemų projektavimo problema turi du aspektus. Pirmiausia reikia atlikti formalizuotą projektinio objekto aprašymą. Be to, šiame etape išsprendžiamos formalizuoto sistemos statinio komponento (daugiausia formalizuojama jos struktūrinė organizacija), ir elgesio laike (dinaminiai aspektai, atspindintys jos funkcionavimą) problemos. Antra, būtina įforminti projektavimo procesą. Projektavimo proceso komponentai yra įvairių projektinių sprendinių formavimo metodai, jų inžinerinės analizės metodai ir sprendimų priėmimo metodai pasirenkant geriausius sistemos diegimo variantus.

Įvairiose praktinės veiklos srityse (technologijose, ekonomikoje, socialiniuose moksluose, psichologijoje) susiklosto situacijos, kai reikia priimti sprendimus, kuriems priimti neįmanoma visapusiškai atsižvelgti į juos nulemiančias sąlygas.

Sprendimas šiuo atveju bus priimtas netikrumo sąlygomis, kurios turi skirtingą pobūdį.

Viena iš paprasčiausių neapibrėžtumo rūšių yra pradinės informacijos neapibrėžtumas, pasireiškiantis įvairiais aspektais. Pirmiausia atkreipiame dėmesį į tokį aspektą kaip nežinomų veiksnių įtaka sistemai.

Neapibrėžtumas dėl nežinomų veiksnių taip pat būna įvairių formų. Paprasčiausias tokio tipo neapibrėžtumas yra stochastinis neapibrėžtumas. Pasitaiko tais atvejais, kai nežinomi veiksniai yra atsitiktiniai dydžiai arba atsitiktinės funkcijos, kurių statistines charakteristikas galima nustatyti remiantis ankstesnės sisteminio tyrimo objekto funkcionavimo patirties analize.

Kitas neapibrėžtumo tipas yra tikslų neapibrėžtumas. Tikslo formulavimas sprendžiant sistemos analizės problemas yra viena iš pagrindinių procedūrų, nes tikslas yra objektas, nulemiantis sistemų tyrimo problemos formulavimą. Tikslo neapibrėžtumas yra sistemos analizės problemų daugiakriteriškumo pasekmė.

Tikslo priskyrimas, kriterijaus parinkimas ir tikslo formalizavimas beveik visada kelia sunkią problemą. Užduotys su daugybe kriterijų būdingos dideliems techniniams, verslo ir ekonominiams projektams.

Ir galiausiai, reikėtų pažymėti tokio tipo neapibrėžtumą kaip neapibrėžtumą, susijusį su vėlesne sprendimo rezultatų įtaka probleminei situacijai. Faktas yra tas, kad šiuo metu priimamas ir tam tikroje sistemoje įgyvendinamas sprendimas turi turėti įtakos sistemos veikimui. Tiesą sakant, dėl to jis ir priimtas, nes, anot sistemos analitikų, šis sprendimas turėtų išspręsti probleminę situaciją. Tačiau kadangi sprendimas priimamas dėl sudėtingos sistemos, sistemos vystymas laikui bėgant gali turėti daug strategijų. Ir, žinoma, sprendimo formavimo ir kontrolės veiksmų etape analitikai gali neturėti išsamaus situacijos raidos vaizdo. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; Redaguota A.A. Emelyanova. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

analizės sistema techninis natūralus socialinis

2. „Problemos“ sąvoka sistemų analizėje

Praktiniu požiūriu sistemos analizė yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika. Pagrindinė koncepcijašiuo atveju yra „problemos“ sąvoka, kurią galima apibrėžti kaip „subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį į tikrovę“. Atitinkamai, sudėtingų sistemų problemų nustatymo ir diagnozavimo etapas yra pats svarbiausias, nes nuo jo priklauso sistemos analizės tikslai ir uždaviniai, taip pat metodai ir algoritmai, kurie ateityje bus naudojami sprendimų priėmimui palaikyti. Tuo pačiu metu šis etapas yra pats sudėtingiausias ir mažiausiai formalizuotas.

Rusų kalba išleistų sistemų analizės darbų analizė leidžia nustatyti dvi didžiausias šios srities kryptis, kurias sąlyginai galima vadinti racionaliu ir objektyviu-subjektyviu požiūriu.

Pirmoji kryptis (racionalus požiūris) sistemos analizę laiko metodų rinkiniu, įskaitant metodus, pagrįstus kompiuterių naudojimu, orientuotu į sudėtingų sistemų tyrimą. Taikant šį metodą, didžiausias dėmesys skiriamas formaliems sistemos modelių konstravimo metodams ir matematiniams sistemos tyrimo metodams. Sąvokos „subjektas“ ir „problema“ nėra laikomos tokiomis, tačiau dažnai susiduriama su „standartinių“ sistemų ir problemų sąvokomis (vadybos sistema – valdymo problema, finansų sistema – finansinės problemos ir kt.).

Taikant šį metodą, „problema“ apibrėžiama kaip neatitikimas tarp tikrosios ir norimos, tai yra, neatitikimas tarp faktiškai stebimos sistemos ir „idealaus“ sistemos modelio. Svarbu pažymėti, kad šiuo atveju sistema apibrėžiama tik kaip ta objektyvios tikrovės dalis, kurią reikia palyginti su etaloniniu modeliu.

Jei remsimės „problemos“ sąvoka, galime daryti išvadą, kad racionaliai žiūrint, problema iškyla tik tam sistemų analitikui, kuris turi tam tikrą formalų tam tikros sistemos modelį, randa šią sistemą ir atranda neatitikimą tarp modelio ir modelio. tikroji sistema, kuri sukelia jo „neigiamą požiūrį“ į tikrovę“. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Akivaizdu, kad egzistuoja sistemos, kurių organizavimą ir elgesį griežtai reglamentuoja ir pripažįsta visi subjektai – tai, pavyzdžiui, teisės įstatymai. Modelio (teisės) ir tikrovės neatitikimas šiuo atveju yra problema (nusižengimas), kurią reikia spręsti. Tačiau daugumai dirbtinių sistemų nėra griežtų reglamentų, o tiriamieji turi savo asmeninius tikslus, susijusius su tokiomis sistemomis, kurie retai sutampa su kitų dalykų tikslais. Be to, konkretus subjektas turi savo idėją apie tai, kokios sistemos dalis jis yra ir su kokiomis sistemomis jis sąveikauja. Sąvokos, kuriomis subjektas veikia, gali radikaliai skirtis nuo visuotinai priimtų „racionalių“. Pavyzdžiui, subjektas gali visiškai neišskirti valdymo sistemos nuo aplinkos, o naudoti tam tikrą suprantamą ir patogų sąveikos su pasauliu modelį. Pasirodo, visuotinai priimtų (net jei ir racionalių) modelių primetimas gali lemti „neigiamo požiūrio“ subjekte atsiradimą, taigi ir naujų problemų atsiradimą, o tai iš esmės prieštarauja pačiai sistemos analizės esmei, prisiima gerinantį poveikį – kai bent vienas problemos dalyvis pagerės ir niekam nepablogės.

Labai dažnai sistemos analizės problemos formulavimas racionaliu požiūriu išreiškiamas optimizavimo problema, t.y., probleminė situacija idealizuojama iki tokio lygio, kuris leidžia matematiniais modeliais ir kiekybiniais kriterijais nustatyti geriausią. geriausias variantas problemos sprendimas.

Kaip žinoma, sistemos problemai nėra modelio, kuris išsamiai nustatytų priežasties ir pasekmės ryšius tarp jos komponentų, todėl optimizavimo metodas atrodo ne visai konstruktyvus: „... sistemų analizės teorija remiasi tuo, kad nėra optimalus, absoliučiai geriausias variantas sprendžiant bet kokio pobūdžio problemas... siūlomas iteracinis požiūris realiai pasiekiamo (kompromisinio) problemos sprendimo paieška, kai norima gali būti paaukota vardan galimo, o ribų iš galimų gali būti gerokai išplėsti dėl noro pasiekti norimą. Tai reiškia, kad naudojami situaciniai pirmenybės kriterijai, t. y. kriterijai, kurie nėra pradiniai nustatymai, bet kuriami tyrimo metu...

Kita sistemos analizės kryptis yra objektyvus-subjektyvus požiūris, pagrįstas Ackoffo darbais, kuris sistemos analizės priešakyje iškelia subjekto ir problemos sampratą. Iš esmės šiuo požiūriu subjektą įtraukiame į esamos ir idealios sistemos apibrėžimą, t.y. Viena vertus, sistemos analizė remiasi žmonių interesais – ji įveda subjektyvų problemos komponentą, kita vertus, tiria objektyviai stebimus faktus ir modelius.

Grįžkime prie „problemos“ apibrėžimo. Iš to visų pirma išplaukia, kad kai stebime neracionalų (visuotinai priimta prasme) subjekto elgesį, o subjektas neturi neigiamo požiūrio į tai, kas vyksta, tada nėra problemos, kurią reikėtų spręsti. Nors šis faktas neprieštarauja „problemos“ sąvokai, tam tikrose situacijose neįmanoma atmesti galimybės, kad egzistuoja objektyvus problemos komponentas.

Sistemos analizės arsenale yra šios galimybės išspręsti subjekto problemą:

* įsikišti į objektyvią tikrovę ir, pašalinus objektyviąją problemos dalį, pakeisti subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį,

* keisti subjektyvų subjekto požiūrį, nesikišant į tikrovę,

* vienu metu įsikišti į objektyvią tikrovę ir keisti subjektyvų subjekto požiūrį.

Akivaizdu, kad antrasis metodas problemos neišsprendžia, o tik pašalina jos įtaką subjektui, o tai reiškia, kad išlieka objektyvus problemos komponentas. Taip pat yra ir priešinga situacija, kai objektyvusis problemos komponentas jau yra pasireiškęs, tačiau subjektyvi nuostata dar nesusiformavusi arba dėl daugelio priežasčių dar netapo neigiama.

Štai keletas priežasčių, kodėl subjektas gali neturėti „neigiamo požiūrio į tikrovę“: direktorius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

*neturi visa informacija apie sistemą arba nevisiškai ja naudojasi;

* pakeičia santykių su aplinka vertinimą į psichinis lygis;

* nutraukia santykį su aplinka, sukėlusią „neigiamą požiūrį“;

* netiki informacija apie problemų egzistavimą ir jų esmę, nes mano, kad apie tai pranešantys žmonės menkina jo veiklą arba siekia savo savanaudiškų interesų, o galbūt todėl, kad jam tie žmonės tiesiog nepatinka.

Reikia atsiminti, kad nesant neigiamo subjekto požiūrio, objektyvus problemos komponentas išlieka ir vienu ar kitu laipsniu toliau daro įtaką subjektui arba problema gali labai pablogėti ateityje.

Kadangi problemai nustatyti reikia subjektyvaus požiūrio analizės, šis etapas reiškia neformalizuotus sistemos analizės etapus.

Efektyvių algoritmų ar technikų šiuo metu nepasiūlyta, dažniausiai sistemų analizės darbų autoriai remiasi analitiko patirtimi bei intuicija ir siūlo jam visišką veiksmų laisvę.

Sistemų analitikas turi turėti pakankamai įrankių, kad galėtų aprašyti ir analizuoti tą objektyvios tikrovės dalį, su kuria subjektas sąveikauja arba gali sąveikauti. Įrankiai gali apimti metodus eksperimentiniai tyrimai sistemos ir jų modeliavimas. Plačiai įvedus modernų informacines technologijas Organizacijose (komercinėse, mokslinėse, medicinose ir kt.) beveik kiekvienas jų veiklos aspektas yra fiksuojamas ir saugomas duomenų bazėse, kurių apimtis jau labai didelė. Tokiose duomenų bazėse esančioje informacijoje yra detaliai aprašomos tiek pačios sistemos, tiek jų (sistemų) raidos ir gyvavimo istorija. Galima sakyti, kad šiandien, analizuodamas daugumą dirbtinių sistemų, analitikas dažniau susiduria su trūkumu veiksmingi metodai sistemų tyrimai, o ne informacijos apie sistemą trūkumas.

Tačiau subjektyvų požiūrį turi suformuluoti pats subjektas, kuris gali neturėti specialių žinių, todėl nesugeba adekvačiai interpretuoti analitiko atlikto tyrimo rezultatų. Todėl žinios apie sistemą ir nuspėjamuosius modelius, kurias analitikas galiausiai gaus, turi būti pateiktos aiškia forma, kurią būtų galima interpretuoti (galbūt natūralia kalba). Šį vaizdavimą galima pavadinti žiniomis apie tiriamą sistemą.

Deja, šiuo metu nėra pasiūlyta jokių veiksmingų metodų, kaip įgyti žinių apie sistemą. Didžiausią susidomėjimą kelia duomenų gavybos (duomenų gavybos) modeliai ir algoritmai, kurie privačiose programose naudojami žinioms iš „neapdorotų“ duomenų išgauti. Verta paminėti, kad duomenų gavyba yra duomenų bazių valdymo ir operatyvinių duomenų analizės (OLAP) teorijos evoliucija, pagrįsta daugiamačio konceptualaus vaizdavimo idėja.

Tačiau pastaraisiais metais dėl augančios „informacijos perkrovos“ problemos vis daugiau mokslininkų naudoja ir tobulina duomenų gavybos metodus, kad išspręstų žinių gavimo problemas.

Plačiai paplitęs žinių gavimo metodų naudojimas yra labai sudėtingas, o tai, viena vertus, yra susijęs su nepakankamu daugelio žinomų metodų, pagrįstų gana formaliais matematiniais ir statistiniais metodais, efektyvumu, kita vertus, su efektyvių metodų taikymo sunkumais. išmaniųjų technologijų, kurios neturi pakankamai formalaus aprašymo ir reikalauja pritraukti brangių specialistų. Pastarąją galima įveikti naudojant perspektyvų metodą kuriant efektyvią duomenų analizės ir žinių apie sistemą gavimo sistemą, pagrįstą automatizuotu intelektualiųjų informacinių technologijų generavimu ir konfigūravimu. Šis metodas leis, pirma, naudojant pažangias išmaniąsias technologijas, žymiai padidinti žinių, kurios bus pateiktos subjektui problemos nustatymo etape sistemos analizės metu, gavimo problemos sprendimo efektyvumą. Antra, pašalinkite sąrankos specialisto ir intelektualiųjų technologijų naudojimo poreikį, nes pastarosios bus generuojamos ir konfigūruojamos automatiškai. Bertalanffy L. Fonas. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanffy L. Fon // Sistemų tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - 20 - 37 p.

Išvada

Sistemų analizės atsiradimas siejamas su XX amžiaus viduriu, tačiau iš tikrųjų ji pradėta naudoti daug anksčiau. Būtent ekonomikoje jo vartojimas siejamas su kapitalizmo teoretiko K. Markso vardu.

Šiandien šį metodą galima pavadinti universaliu – sistemos analizė naudojama bet kurios organizacijos valdyme. Jo svarbos valdymo veikloje sunku nepervertinti. Valdymas iš sisteminio požiūrio pozicijų – tai poveikių visumos įgyvendinimas objektui, siekiant užsibrėžto tikslo, remiantis informacija apie objekto elgesį ir išorinės aplinkos būklę. Sistemos analizė leidžia atsižvelgti į įmonėje dirbančių žmonių sociokultūrinių savybių ir visuomenės, kurioje veikia organizacija, kultūrinės tradicijos skirtumus. Vadovai gali lengviau suderinti savo specifinį darbą su visos organizacijos darbu, jei supranta sistemą ir savo vaidmenį joje.

Sistemos analizės trūkumai apima tai, kad sistemingumas reiškia tikrumą, nuoseklumą, vientisumą, tačiau realiame gyvenime to nepastebima. Tačiau šie principai taikomi bet kuriai teorijai, ir tai nedaro jų miglotų ar prieštaringų. Teoriškai kiekvienas tyrėjas turėtų rasti pagrindinius principus ir juos pakoreguoti priklausomai nuo situacijos. Sisteminėje sistemoje taip pat galima išryškinti strategijos ar net jos formavimo technikos kopijavimo problemas, kurios vienoje įmonėje gali veikti, o kitoje būti visiškai nenaudingos.

Kūrimo procese buvo tobulinama sistemos analizė, pasikeitė ir jos taikymo sritis. Jos pagrindu valdymo problemos buvo plėtojamos keliomis kryptimis.

Bibliografija

1. Ackoff, R. Operacijų tyrimo pagrindai / R. Ackoff, M. Sasienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Ackoff, R. Apie į tikslą orientuotas sistemas / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Sovietų radijas, 2008. - 272 p.

3. Anokhinas, P.K. Pasirinkti darbai: filosofiniai sistemų teorijos aspektai / P.K. Anokhin. - M.: Nauka, 2008 m.

4. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; Redaguota A.A. Emelyanova. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

5. Bertalanffy L. Fonas. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanffy L. Fon // Sistemų tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - 20 - 37 p.

6. Bertalanffy L. Fonas. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanffy L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - P. 23 - 82.

7. Bogdanovas, A.A. Bendrasis organizacinis mokslas: tekstinė kritika: 2 knygose. / A.A. Bogdanovas. - M., 2005 m

8. Volkova, V.N. Sistemų teorijos ir sistemų analizės pagrindai: vadovėlis universitetams / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. – 3 leidimas. - Sankt Peterburgas: Sankt Peterburgo valstybinio technikos universiteto leidykla, 2008 m.

9. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronovas, A.A. Automatinio valdymo teorijos pagrindai / A.A. Voronovas. - M.: Energetika, 2009. - T. 1.

11. Director, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

12. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšiai, 2009. - 262 p.

Paskelbta Allbest.ru

Panašūs dokumentai

Valdymo sprendimo efektyvumo vertinimo kriterijaus parinkimas. Preliminarus problemos formulavimas. Matematinių modelių sudarymas. Sprendimo variantų palyginimas pagal efektyvumo kriterijus. Sisteminė analizė kaip sudėtingų sprendimų priėmimo metodika.

testas, pridėtas 2012-10-11

Sistemų analizės raidos dalykas ir istorija. Modeliavimas yra kryptingos veiklos komponentai. Subjektyvūs ir objektyvūs tikslai. Sistemų klasifikacija. Duomenų apdorojimo modeliai. Daugybė sprendimų priėmimo problemų. Pasirinkimas kaip tikslo įgyvendinimas.

cheat lapas, pridėtas 2010-10-19

Pagrindiniai sistemų teorijos principai. Ekonomikos sistemų tyrimo metodika. Sisteminės analizės procedūros, jų charakteristikos. Žmogaus ir socialinio elgesio modeliai. Sisteminio požiūrio į valdymą postulatai. Pagrindinės idėjos ieškant problemų sprendimo būdų.

testas, pridėtas 2013-05-29

Sistemų analizės apibrėžimas. Pagrindiniai sisteminio požiūrio aspektai. Sprendimų priėmimo procedūra. Sukurti valdymo sprendimą personalo valdymo paslaugai sukurti pagal sisteminės analizės taikymo sudėtingų problemų sprendimui technologiją.

kursinis darbas, pridėtas 2009-12-07

Objektų, kaip sistemų, tyrimas, jų veikimo ypatybių ir modelių nustatymas. Sprendimų priėmimo metodai. Organizacinė struktūra paslaugos. UAB „Murom Radio Plant“ gamybos sistemos būklės diagnostika naudojant sudėtingus grafikus.

testas, pridėtas 2014-06-16

Būsto ir komunalinių paslaugų būklė, problemos ir pagrindinės plėtros kryptys. Habteploset 1 LLC veiklos sisteminė analizė, problemų nustatymas, kryptys ir jų sprendimo būdai. Sprendimų medžio konstravimas, informacijos apdorojimo įmonėje struktūrinė ir loginė schema.

kursinis darbas, pridėtas 2011-07-18

Pagrindinių buto pirkimo problemų dabartiniame etape analizė ir nustatymas. Sistemų analizės metodų taikymo sprendžiant šią problemą tvarka ir principai. Sprendimų vertinimo sistemos parinkimas ir optimalaus problemos sprendimo nustatymas.

testas, pridėtas 2010-10-18

Sistemingas požiūris į gamybos valdymą, sistemų projektavimą ir priežiūrą. Valdymo sprendimų priėmimas, vienos veiklos krypčių pasirinkimas iš alternatyvių variantų. Projektavimo organizavimo principas. Sistemos analizė valdyme.

santrauka, pridėta 2010-03-07

Įmonės sėkmė priklauso nuo gebėjimo greitai prisitaikyti prie išorinių pokyčių. Reikalavimai įmonės valdymo sistemai. Valdymo sistemų tyrimas, optimalaus problemos sprendimo parinkimo metodai pagal veiklos kriterijus.

santrauka, pridėta 2010-04-15

Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo koncepcija logistikoje. Sistemingas požiūris į pramonės įmonės logistikos sistemos projektavimą. Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo parametrų tobulinimas.