Empirinių mokslo ir technologijų tyrimų metodai, kartu su kai kuriais kitais, apima stebėjimą, palyginimą, matavimą ir eksperimentą.
Stebėjimas suprantamas kaip sistemingas ir tikslingas mus kažkodėl dominančio objekto: daiktų, reiškinių, savybių, būsenų, visumos aspektų – tiek materialios, tiek idealios prigimties – suvokimas.
Tai yra paprasčiausias metodas, kuris, kaip taisyklė, veikia kaip kitų empirinių metodų dalis, nors daugelyje mokslų jis veikia savarankiškai arba kaip pagrindinis (kaip stebint orus, stebint astronomiją ir kt.). Teleskopo išradimas leido žmogui išplėsti stebėjimą iki anksčiau neprieinamo mega pasaulio regiono, o mikroskopo sukūrimas pažymėjo įsibrovimą į mikro pasaulį. Rentgeno aparatas, radaras, ultragarso generatorius ir daugelis kitų techninių stebėjimo priemonių lėmė precedento neturintį šio tyrimo metodo mokslinės ir praktinės vertės padidėjimą. Taip pat yra savęs stebėjimo ir savikontrolės metodai ir metodai (psichologijos, medicinos, kūno kultūros ir sporto srityse ir kt.).
Pati stebėjimo samprata žinių teorijoje dažniausiai pasireiškia „kontempliacijos“ sąvokos pavidalu, ji siejama su subjekto veiklos ir veiklos kategorijomis.
Kad stebėjimas būtų vaisingas ir produktyvus, jis turi atitikti šiuos reikalavimus:
būti apgalvotai, tai yra, sprendžiant gana specifines problemas bendro mokslinės veiklos ir praktikos tikslo (tikslų) rėmuose; -
sistemingas, ty susideda iš stebėjimų pagal tam tikrą planą, schemą, kylančią iš objekto prigimties, taip pat tyrimo tikslų ir uždavinių; -
tikslingas, tai yra fiksuoti stebėtojo dėmesį tik į jį dominančius objektus, o ne apsigyventi ties tų, kurie iškrenta iš stebėjimo užduočių. Stebėjimas, nukreiptas į atskirų objekto detalių, pusių, aspektų, dalių suvokimą, vadinamas fiksavimu, o visumos aprėpimas, pakartotinai stebimas (grįžimas), vadinamas svyruojančiu. Šių stebėjimo tipų derinys galiausiai suteikia pilną objekto vaizdą; -
būti aktyviam, tai yra, kai stebėtojas tikslingai ieško savo užduotims reikalingų objektų tarp tam tikro jų rinkinio, atsižvelgia į atskiras jį dominančias savybes, šių objektų aspektus, pasikliaudamas savo žiniomis, patirtimi. ir įgūdžius; -
sistemingas, tai yra, kai stebėtojas atlieka savo stebėjimą nuolat, o ne atsitiktinai ir sporadiškai (kaip paprastas apmąstymas), pagal tam tikrą iš anksto apgalvotą schemą, įvairiomis ar griežtai nurodytomis sąlygomis.
Stebėjimas kaip mokslo žinių ir praktikos metodas suteikia mums faktus empirinių teiginių apie objektus pavidalu. Šie faktai formuojasi pirminė informacija apie pažinimo ir studijų objektus. Atkreipkite dėmesį, kad pačioje tikrovėje nėra faktų: ji tiesiog egzistuoja. Faktai yra žmonių galvose. Moksliniai faktai aprašomi remiantis tam tikra moksline kalba, idėjomis, pasaulio paveikslais, teorijomis, hipotezėmis ir modeliais. Būtent jie lemia pirminį tam tikro objekto vaizdavimo schematiškumą. Tiesą sakant, būtent tokiomis sąlygomis atsiranda „mokslo objektas“ (kuris neturėtų būti painiojamas su pačiu tikrovės objektu, nes antrasis yra teorinis pirmojo aprašymas!).
Daugelis mokslininkų specialiai sukūrė savo gebėjimą stebėti, tai yra stebėjimą. Charlesas Darwinas sakė, kad už savo sėkmę jis dėkingas už tai, kad jis intensyviai ugdė savyje šią savybę.
Lyginimas yra vienas iš labiausiai paplitusių ir universaliausių pažinimo metodų. Gerai žinomas aforizmas: „Viskas žinoma lyginant“ yra geriausias to įrodymas. Lyginimas – tai įvairaus pobūdžio objektų ir reiškinių panašumų (tapatybių) ir skirtumų, jų aspektų ir kt., apskritai – tyrimo objektų, nustatymas. Dėl palyginimo nustatomas bendras dalykas, būdingas dviem ar daugiau objektų - į Šis momentas arba jų istorijoje. Istorinio pobūdžio moksluose lyginimas buvo plėtojamas iki pagrindinio tyrimo metodo, kuris buvo vadinamas lyginamuoju istoriniu, lygmeniu. Bendro atskleidimas, pasikartojimas reiškiniuose, kaip žinote, yra žingsnis į dėsningo pažinimą.
Kad palyginimas būtų vaisingas, jis turi atitikti du pagrindinius reikalavimus: lyginamos tik tokios šalys ir aspektai, objektai kaip visuma, tarp kurių yra objektyvus bendrumas; lyginimas turėtų būti grindžiamas svarbiausiomis ypatybėmis, kurios yra esminės atliekant tam tikrą tyrimą ar kitą užduotį. Palyginimas neesminiais pagrindais gali sukelti tik klaidingą supratimą ir klaidas. Šiuo atžvilgiu turime būti atsargūs dėl išvadų „pagal analogiją“. Prancūzai netgi sako, kad „lyginimas nėra įrodymas!“.
Tyrėjui, inžinieriui, dizaineriui įdomūs objektai gali būti lyginami tiesiogiai arba netiesiogiai per trečiąjį objektą. Pirmuoju atveju gaunami kokybiniai tipo vertinimai: daugiau - mažiau, šviesesnis - tamsesnis, aukštesnis - žemesnis, arčiau - toliau ir tt Tiesa, net ir čia galima gauti paprasčiausias kiekybines charakteristikas: "dvigubai aukštesnis", " dvigubai sunkesnis" ir pan. Kai yra ir trečias objektas, atliekantis etalono, mato, mastelio vaidmenį, tada gaunamos ypač vertingos ir tikslesnės kiekybinės charakteristikos. Tokį palyginimą per tarpininkaujantį objektą aš vadinu matavimu. Palyginimas taip pat paruošia pagrindą daugeliui teorinių metodų. Ji pati dažnai remiasi išvadomis pagal analogiją, kurią aptarsime vėliau.
Matavimas istoriškai išsivystė iš stebėjimo ir palyginimo. Tačiau, skirtingai nei paprastas palyginimas, jis yra efektyvesnis ir tikslesnis. Šiuolaikinis gamtos mokslas, kurį inicijavo Leonardo da Vinci, Galilėjus ir Niutonas. Savo klestėjimo laikus jis skolingas dėl matavimų naudojimo. Būtent Galilėjus paskelbė kiekybinio požiūrio į reiškinius principą, pagal kurį fizikinių reiškinių aprašymas turi būti grindžiamas dydžiais, kurie turi kiekybinį matą – skaičių. Sakė, kad gamtos knyga parašyta matematikos kalba. Inžinerija, projektavimas ir statyba savo metodais tęsia tą pačią liniją. Matavimą, priešingai nei kiti autoriai, kurie derina matavimą su eksperimentu, čia laikysime nepriklausomu metodu.
Matavimas – tai tam tikros objekto charakteristikos skaitinės reikšmės nustatymo procedūra, lyginant ją su matavimo vienetu, kurį konkretus tyrėjas arba visi mokslininkai ir praktikai pripažino kaip standartą. Kaip žinia, įvairių klasių objektų pagrindinėms charakteristikoms matuoti yra tarptautiniai ir nacionaliniai vienetai, tokie kaip valanda, metras, gramas, voltas, bitas ir kt.; diena, pūdas, svaras, verstas, mylia ir tt Matavimas reiškia, kad yra šie pagrindiniai elementai: matavimo objektas, matavimo vienetas, tai yra skalė, matas, standartas; matavimo prietaisas; matavimo metodas; stebėtojas.
Matavimai yra tiesioginiai arba netiesioginiai. Atliekant tiesioginį matavimą, rezultatas gaunamas tiesiogiai iš paties matavimo proceso (pavyzdžiui, naudojant ilgio, laiko, svorio matavimus ir kt.). Atliekant netiesioginį matavimą, reikalinga vertė nustatoma matematiškai, remiantis kitomis vertėmis, gautomis anksčiau tiesioginio matavimo būdu. Taigi gaukite, pavyzdžiui, kūnų savitąjį svorį, plotą ir tūrį teisinga forma, kūno greitis ir pagreitis, galia ir kt.
Matavimas leidžia rasti ir suformuluoti empirinius dėsnius ir pagrindines pasaulio konstantas. Šiuo atžvilgiu jis gali būti šaltinis net ištisoms mokslinėms teorijoms formuoti. Taigi, Tycho de Brahe ilgalaikiai planetų judėjimo matavimai vėliau leido Kepleriui sukurti apibendrinimus gerai žinomų trijų empirinių planetų judėjimo dėsnių pavidalu. Atominių svorių matavimas chemijoje buvo vienas iš pagrindų Mendelejevui suformuluoti savo garsųjį periodinį chemijos dėsnį ir pan. Matavimas suteikia ne tik tikslią kiekybinę informaciją apie tikrovę, bet ir leidžia į teoriją įtraukti naujus kokybinius svarstymus. Taip atsitiko galiausiai, kai Einšteino reliatyvumo teorijos kūrimo metu Michelsonas išmatavo šviesos greitį. Pavyzdžius galima tęsti.
Svarbiausias matavimo vertės rodiklis yra jo tikslumas. Jo dėka galima atrasti faktus, kurie neatitinka dabartinių teorijų. Pavyzdžiui, vienu metu Merkurijaus perihelio dydžio nukrypimai nuo apskaičiuotojo (tai yra, atitinkančio Keplerio ir Niutono dėsnius) 13 sekundžių per šimtmetį galėjo būti paaiškinti tik sukuriant naują, reliatyvistinę sferos sampratą. pasaulis bendrojoje reliatyvumo teorijoje.
Matavimų tikslumas priklauso nuo turimų instrumentų, jų galimybių ir kokybės, nuo naudojamų metodų bei paties tyrėjo pasirengimo. Matavimai dažnai kainuoja brangiai, dažnai juos ruošiamasi ilgai, juose dalyvauja daug žmonių, o rezultatas gali būti nulinis arba neaiškus. Dažnai tyrėjai nėra pasiruošę gautiems rezultatams, nes juos sieja tam tikra samprata, teorija, tačiau joje negali būti šio rezultato. Taigi XX amžiaus pradžioje mokslininkas Landoltas labai tiksliai išbandė medžiagų svorio tvermės dėsnį chemijoje ir įsitikino jo pagrįstumu. Jei jo technika būtų patobulinta (ir tikslumas padidėtų 2 - 3 eilėmis), tada būtų galima išvesti gerai žinomą Einšteino ryšį tarp masės ir energijos: E = mc . Bet ar tai būtų įtikinama to meto mokslo pasauliui? Vargu ar! Mokslas dar nebuvo tam pasiruošęs. XX amžiuje, kai, nustatydamas radioaktyviųjų izotopų mases pagal jonų pluošto nukreipimą, anglų fizikas F. Astonas patvirtino Einšteino teorinę išvadą, tai moksle buvo suvokiama kaip natūralus rezultatas.
Atminkite, kad yra tam tikrų tikslumo lygio reikalavimų. Ji turi atitikti objektų pobūdį ir pažintinės, projektavimo, inžinerinės ar inžinerinės užduoties reikalavimus. Taigi, inžinerijos ir statybos srityse jie nuolat matuoja masę (tai yra, svorį), ilgį (dydį) ir kt. Tačiau dažniausiai čia nereikia tikslumo, be to, apskritai atrodytų juokingai, jei, tarkime, svoris pastato atraminė kolona buvo patikrinta tūkstantosiomis ar net mažesnėmis gramo dalimis! Taip pat yra didžiulės medžiagos, susijusios su atsitiktiniais nukrypimais, matavimo problema, kaip tai atsitinka didelėse populiacijose. Panašūs reiškiniai būdingi mikropasaulio objektams, biologiniams, socialiniams, ekonominiams ir kitiems panašiems objektams. Čia taikomos statistinio vidurkio paieškos ir metodai, specialiai orientuoti į atsitiktinių ir jų skirstinių apdorojimą tikimybinių metodų forma ir kt.
Atsitiktinėms ir sisteminėms matavimo paklaidoms pašalinti, klaidoms ir paklaidoms, susijusioms su prietaisų ir stebėtojo (žmogaus) prigimtimi, identifikuoti sukurta speciali matematinė klaidų teorija.
Ryšium su technologijų plėtra, matavimo metodai greitų procesų sąlygomis, agresyvioje aplinkoje, kur nėra stebėtojo ir pan., XX amžiuje, atsižvelgiant į technologijų plėtrą, įgijo ypatingą reikšmę. Čia į pagalbą atėjo auto- ir elektrometrijos metodai, kompiuterinis informacijos apdorojimas ir matavimo procesų valdymas. Jų kūrime išskirtinį vaidmenį suvaidino Rusijos mokslų akademijos Sibiro filialo Novosibirsko automatikos ir elektrometrijos instituto, taip pat NNSTU (NETI) mokslininkų tobulėjimas. Tai buvo pasaulinio lygio rezultatai.
Matavimas, kartu su stebėjimu ir palyginimu, plačiai naudojamas empiriniame pažinimo ir apskritai žmogaus veiklos lygmenyje, yra labiausiai išvystyto, sudėtingiausio ir reikšmingiausio metodo – eksperimentinio – dalis.
Eksperimentu suprantamas toks objektų tyrimo ir transformavimo būdas, kai tyrėjas juos aktyviai veikia, kurdamas dirbtines sąlygas, būtinas identifikuoti bet kokias jį dominančias savybes, charakteristikas, aspektus, sąmoningai keisdamas gamtos procesų eigą, reguliuodamas, matuodamas. ir stebint. Pagrindinės tokių sąlygų kūrimo priemonės yra įvairūs prietaisai ir dirbtiniai įrenginiai, kuriuos aptarsime toliau. Eksperimentas yra sudėtingiausias, išsamiausias ir efektyviausias empirinių žinių ir įvairių objektų transformavimo metodas. Tačiau jo esmė yra ne sudėtingumas, o tikslingumas, išankstinis nusiteikimas ir įsikišimas reguliuojant ir kontroliuojant tiriamus ir transformuojamus procesus bei objektų būsenas.
Galilėjus laikomas eksperimentinio mokslo ir eksperimentinio metodo įkūrėju. Patirtį kaip pagrindinį gamtos mokslų kelią XVI pabaigoje ir XVII amžiaus pradžioje pirmą kartą įvardijo anglų filosofas Francis Bacon. Patirtis yra pagrindinis inžinerijos ir technologijų kelias.
Eksperimento skiriamieji bruožai yra galimybė ištirti ir paversti objektą santykiniu gryna forma kai beveik visiškai pašalinami visi šalutiniai dalykai, užgožiantys reikalo esmę. Tai leidžia tirti tikrovės objektus ekstremaliomis sąlygomis, tai yra esant itin žemai ir itin aukštai temperatūrai, slėgiui ir energijai, proceso greičiui, elektriniam ir magnetiniam laukui, sąveikos energijai ir kt.
Tokiomis sąlygomis galite gauti netikėtų ir nuostabios savybėsįprastus objektus ir taip giliau įsiskverbti į jų esmę bei transformacijos mechanizmus (ekstremalus eksperimentas ir analizė).
Ekstremaliomis sąlygomis aptiktų reiškinių pavyzdžiai yra supertakumas ir superlaidumas žemos temperatūros. Svarbiausias eksperimento privalumas – jo pakartojamumas, kai stebėjimai, matavimai, objektų savybių bandymai atliekami pakartotinai įvairiomis sąlygomis, siekiant padidinti anksčiau gautų rezultatų tikslumą, patikimumą ir praktinę reikšmę, įsitikinti, kad apskritai egzistuoja naujas reiškinys.
Eksperimentas reikalingas šiais atvejais:
kai bandoma atrasti anksčiau nežinomas objekto savybes ir charakteristikas – tai tiriamasis eksperimentas; -
kai jie tikrina tam tikrų teorinių teiginių, išvadų ir hipotezių teisingumą – bandomasis teorijos eksperimentas; -
tikrinant anksčiau atliktų eksperimentų teisingumą – patikros (eksperimentams) eksperimentą; -
edukacinis demonstracinis eksperimentas.
Bet kurį iš šių eksperimentų tipų galima atlikti tiek tiesiogiai su tiriamu objektu, tiek su jo pavaduotoju - įvairių rūšių modeliais. Pirmojo tipo eksperimentai vadinami pilno masto, antrojo – modeliu (modeliavimu). Antrojo tipo eksperimentų pavyzdžiai yra hipotetinės pirminės Žemės atmosferos tyrimai naudojant modelius iš dujų ir vandens garų mišinio. Millerio ir Abelsono eksperimentai patvirtino organinių darinių ir junginių susidarymo galimybę elektros iškrovų metu pirminės atmosferos modelyje, o tai savo ruožtu tapo Oparino ir Haldane'o gyvybės kilmės teorijos išbandymu. Kitas pavyzdys – visuose moksluose vis labiau paplitę modeliavimo eksperimentai kompiuteriais. Šiuo atžvilgiu fizikai šiandien kalba apie „kompiuterinės fizikos“ atsiradimą (kompiuterio veikimas pagrįstas matematinėmis programomis ir skaičiavimo operacijomis).
Eksperimento privalumas – galimybė tirti objektus įvairesnėmis sąlygomis, nei leidžia originalas, o tai ypač pastebima medicinoje, kur neįmanoma atlikti žmogaus sveikatą pažeidžiančių eksperimentų. Tada jie griebiasi gyvų ir negyvų modelių, kurie atkartoja arba imituoja žmogaus ir jo organų bruožus. Eksperimentai gali būti atliekami tiek su realaus lauko, tiek su informaciniais objektais, ir su idealiomis jų kopijomis; in paskutinis atvejis prieš mus yra minties eksperimentas, įskaitant skaičiavimo kaip tobula forma realus eksperimentas (kompiuterinis eksperimento modeliavimas).
Šiuo metu vis daugiau dėmesio skiriama sociologiniams eksperimentams. Bet čia yra bruožų, kurie riboja tokių eksperimentų galimybes pagal žmoniškumo dėsnius ir principus, kurie atsispindi JTO ir tarptautinės teisės koncepcijose ir susitarimuose. Taigi niekas, išskyrus nusikaltėlius, neplanuos eksperimentinių karų, epidemijų ir pan., siekdamas ištirti jų pasekmes. Šiuo atžvilgiu mūsų šalies ir JAV kompiuteriuose buvo žaidžiami branduolinio raketų karo scenarijai ir jo pasekmės „branduolinės žiemos“ pavidalu. Išvada iš šio eksperimento: branduolinis karas neišvengiamai atneš visos žmonijos ir visos gyvybės Žemėje mirtį. Ekonominių eksperimentų svarba yra didžiulė, tačiau net ir čia politikų neatsakingumas ir politinis įsitraukimas gali lemti ir sukelia pražūtingus rezultatus.
Stebėjimai, matavimai ir eksperimentai daugiausia grindžiami įvairiais instrumentais. Kas yra prietaisas, atsižvelgiant į jo vaidmenį atliekant tyrimus? Plačiąja prasme prietaisai suprantami kaip dirbtiniai, techninėmis priemonėmis ir įvairių rūšių prietaisai, leidžiantys ištirti bet kokį mus dominantį reiškinį, savybę, būseną iš kiekybinės ir (arba) kokybinės pusės, taip pat griežtai sukurti tam tikromis sąlygomis už jų atradimą, įgyvendinimą ir reguliavimą; prietaisai, leidžiantys tuo pačiu metu atlikti stebėjimą ir matavimą.
Taip pat svarbu pasirinkti atskaitos sistemą, sukurti ją specialiai įrenginyje. Atskaitos sistemos suprantamos kaip objektai, kurie psichiškai laikomi pradiniais, pagrindiniais ir fiziškai besiilsinčiais, nejudančiais. Tai aiškiausiai matoma matuojant naudojant skirtingas skaitymo skales. Astronominiuose stebėjimuose tai yra Žemė, Saulė, kiti kūnai, fiksuotos (sąlyginės) žvaigždės ir tt Fizikai tą atskaitos sistemą vadina „laboratorija“, objektą, kuris erdvės ir laiko prasme sutampa su stebėjimo ir matavimo vieta . Pačiame įrenginyje atskaitos sistema yra svarbi matavimo prietaiso dalis, įprastai kalibruojama etaloninėje skalėje, kur stebėtojas fiksuoja, pavyzdžiui, rodyklės ar šviesos signalo nuokrypį nuo skalės pradžios. Skaitmeninėse matavimo sistemose mes vis dar turime atskaitos tašką, žinomą stebėtojui, remiantis žiniomis apie čia naudojamo skaičiuojamo matavimo vienetų rinkinio ypatybes. Paprastos ir suprantamos svarstyklės, pavyzdžiui, liniuotėms, laikrodžiams su ciferblatu, daugumai elektros ir šilumos matavimo prietaisų.
Klasikiniu mokslo laikotarpiu tarp instrumentams keliamų reikalavimų buvo: Pirmiausia, jautrumas išorinio išmatuojamo veiksnio įtakai eksperimento sąlygoms matuoti ir reguliuoti; antra, vadinamoji "raiška" - tai yra tikslumo ribos ir nurodytų sąlygų palaikymas tiriamam procesui eksperimentiniame įrenginyje.
Kartu buvo tyliai tikima, kad mokslo pažangos eigoje jie visi gali būti tobulinami ir didinami. XX amžiuje, tobulėjant mikrokosmoso fizikai, buvo nustatyta, kad yra apatinė materijos ir lauko dalijimosi riba (kvantai ir kt.), yra mažesnė elektros krūvio vertė ir kt. Visa tai lėmė ankstesnių reikalavimų peržiūrą ir ypatingą dėmesį atkreipė į visiems iš mokyklos fizikos kurso žinomas fizikinių ir kitų vienetų sistemas.
Svarbiu objektų aprašymo objektyvumo sąlyga buvo laikoma ir esminė galimybė abstrahuotis, abstrahuotis nuo atskaitos sistemų arba pasirenkant vadinamąją „natūralią atskaitos sistemą“, arba atrandant tokias savybes objektuose, kurie nepriklauso nuo atskaitos sistemų. atskaitos sistemų pasirinkimas. Moksle jie vadinami "invariantais". Pačioje gamtoje tokių invariantų nėra tiek daug: tai vandenilio atomo svoris (ir jis tapo matu, vienetu kitų svoriui matuoti cheminiai atomai), tai yra elektros krūvis, vadinamasis „veiksmas“ mechanikoje ir fizikoje (jo matmuo yra energija x laikas), Planko veikimo kvantas (kvantinėje mechanikoje), gravitacinė konstanta, šviesos greitis ir kt. 19–20 amžių sandūroje mokslas atrodė kaip paradoksalus dalykas: masė, ilgis, laikas yra santykiniai, priklauso nuo materijos dalelių ir laukų judėjimo greičio ir, žinoma, nuo medžiagos padėties. stebėtojas atskaitos sistemoje. Dėl to specialiojoje reliatyvumo teorijoje buvo rastas specialus invariantas - „keturmatis intervalas“.
Etaloninių sistemų ir invariantų tyrimų svarba ir vaidmuo augo visą XX amžių, ypač tiriant ekstremalias sąlygas, tokių procesų pobūdį ir greitį kaip itin didelė energija, žema ir itin žema temperatūra, greiti procesai ir kt. Matavimo tikslumo problema taip pat išlieka svarbi. Visi moksle ir technikoje naudojami instrumentai gali būti suskirstyti į stebėjimo, matavimo ir eksperimentinius. Yra keletas tipų ir porūšių, atsižvelgiant į jų paskirtį ir funkcijas tyrime:
1. Įvairių rūšių atskyrimų su dviem porūšiais matavimas:
a) tiesioginis matavimas (liniuotės, matavimo indai ir kt.);
b) netiesioginis, tarpinis matavimas (pavyzdžiui, pirometrai, matuojantys kūno temperatūrą matuojant spinduliuotės energiją; deformacijos matuokliai ir jutikliai – slėgis per pačiame prietaise vykstančius elektrinius procesus ir kt.). 2.
Stiprinti natūralius žmogaus organus, tačiau nekeičiant stebimų ir išmatuotų savybių esmės ir pobūdžio. Tai optiniai įrenginiai (nuo akinių iki teleskopo), daugelis akustinių prietaisų ir kt. 3.
Gamtinių procesų ir reiškinių transformavimas iš vieno tipo į kitą, prieinamas stebėtojui ir (arba) jo stebėjimo ir matavimo prietaisams. Tokie yra rentgeno aparatas, scintiliacijos jutikliai ir kt.
4. Eksperimentiniai prietaisai ir prietaisai, taip pat jų sistemos, įskaitant stebėjimo ir matavimo prietaisus kaip sudėtinę dalį. Tokių prietaisų asortimentas apima milžiniškų dalelių greitintuvų, tokių kaip Serpukhov, dydį. Juose įvairaus pobūdžio procesai ir objektai yra santykinai izoliuoti nuo aplinkos, jie reguliuojami, kontroliuojami, reiškiniai išskiriami gryniausia forma (tai yra be kitų pašalinių reiškinių ir procesų, trukdžių, trikdančių veiksnių ir pan.).
5. Demonstravimo prietaisai, skirti vizualiai parodyti įvairias savybes, reiškinius ir įvairaus pobūdžio modelius treniruočių metu. Tai apima ir įvairius bandymų stendus bei treniruoklius, nes jie yra vizualūs ir dažnai imituoja tam tikrus reiškinius, tarsi apgaudinėja mokinius.
Taip pat yra prietaisų ir prietaisų: a) tyrimų tikslams (jie pas mus yra pagrindiniai) ir b) masinio vartojimo reikmėms. Instrumentų kūrimo pažanga rūpi ne tik mokslininkams, bet visų pirma ir dizaineriams bei prietaisų inžinieriams.
Taip pat galima išskirti modelių įrenginius, tarsi visų ankstesnių tęsinį jų pavaduotojų pavidalu, taip pat realių prietaisų ir prietaisų, gamtos objektų sumažintas kopijas ir modelius. Pirmojo tipo modelių pavyzdys bus kibernetinis ir kompiuterinis realių modelių modeliavimas, leidžiantis tirti ir projektuoti tikrus objektus, dažnai įvairiose šiek tiek panašiose sistemose (valdymo ir ryšių, projektavimo sistemų ir ryšių, įvairių rūšių tinklų srityse). , CAD formatu). Antrosios rūšies modelių pavyzdžiai yra tikri tilto, orlaivio, užtvankos, sijos, mašinos ir jos komponentų, bet kokio įrenginio modeliai.
Plačiąja prasme įrenginys yra ne tik kažkoks dirbtinis darinys, bet ir aplinka, kurioje vyksta kažkoks procesas. Kompiuteris taip pat gali veikti kaip pastarasis. Tada jie sako, kad turime skaičiavimo eksperimentą (kai dirbame su skaičiais).
Skaičiavimo eksperimentas kaip metodas turi didelę ateitį, nes eksperimentuotojas dažnai susiduria su daugiafaktoriniais ir kolektyviniais procesais, kur reikia didžiulės statistikos. Eksperimentuotojas taip pat nagrinėja agresyvią aplinką ir procesus, kurie yra pavojingi žmogui ir gyviems daiktams apskritai (susijusius su pastaraisiais, yra aplinkos problemos mokslinis ir inžinerinis eksperimentas).
Mikrokosmoso fizikos raida parodė, kad teoriniame mikrokosmoso objektų aprašyme iš esmės negalime atsikratyti prietaiso įtakos norimam atsakymui. Be to, čia iš principo negalime vienu metu matuoti mikrodalelės koordinačių ir momento ir pan.; atlikus matavimą, būtina sukurti papildomus dalelės elgsenos aprašymus dėl skirtingų instrumentų rodmenų ir matavimo duomenų ne vienu metu aprašymų (W. Heisenbergo neapibrėžtumo principai ir N. Bohro komplementarumo principas).
Pažanga instrumentų srityje dažnai sukelia tikrą revoliuciją konkrečiame moksle. Klasikiniai pavyzdžiai yra atradimų, padarytų išradus mikroskopą, teleskopą, rentgeno aparatą, spektroskopą ir spektrometrą, sukūrus palydovines laboratorijas, paleidus prietaisus į kosmosą palydovais ir kt., pavyzdžiai. Išlaidos instrumentams ir eksperimentams daugelyje mokslinių tyrimų institutų dažnai sudaro didžiąją jų biudžeto dalį. Šiandien yra daug pavyzdžių, kai eksperimentai nėra įperkami ištisoms gana didelėms šalims, todėl jie yra skirti moksliniam bendradarbiavimui (pvz., CERN Šveicarijoje, kosmoso programose ir pan.).
Mokslo raidos eigoje instrumentų vaidmuo dažnai iškreipiamas ir perdėtas. Taigi filosofijoje, siejant su eksperimento mikropasaulyje ypatumais, kaip jau minėta kiek aukščiau, kilo mintis, kad šioje srityje visos mūsų žinios yra vien instrumentinės kilmės. Prietaisas, tarsi tęsdamas žinių temą, trukdo objektyviai įvykių eigai. Iš čia ir daroma išvada: visos mūsų žinios apie mikropasaulio objektus yra subjektyvios, instrumentinės kilmės. Dėl to XX amžiaus moksle susiformavo ištisa filosofijos kryptis – instrumentinis idealizmas arba operacionalizmas (P. Bridgman). Žinoma, sekė atsakomoji kritika, tačiau tokia mintis tarp mokslininkų vis dar aptinkama. Daugeliu atžvilgių jis atsirado dėl teorinių žinių ir pažinimo bei jų galimybių neįvertinimo.
Ukrainos švietimo ir mokslo ministerija
Donbaso valstybinis technikos universitetas
Vadybos fakultetas
ESĖ
disciplina: "Mokslinių tyrimų metodika ir organizavimas"
tema: " empiriniai metodai tyrimas"
ĮVADAS
6. Metodai, apimantys darbą su gauta empirine informacija
7. Metodologiniai aspektai
LITERATŪRA
ĮVADAS
Šiuolaikinis mokslas savo dabartinį lygį pasiekė daugiausia dėl savo priemonių rinkinio – mokslinių tyrimų metodų – sukūrimo. Visus šiuo metu egzistuojančius mokslinius metodus galima suskirstyti į empirinius ir teorinius. Pagrindinis jų panašumas yra bendras tikslas – tiesos įtvirtinimas, pagrindinis skirtumas – požiūris į tyrimą.
Mokslininkai, kurie empirines žinias laiko pagrindiniu dalyku, vadinami „praktikais“, o teorinių tyrimų šalininkai – atitinkamai „teoretikais“. Dviejų priešingų mokslo mokyklų atsiradimą lemia dažnas teorinio tyrimo rezultatų ir praktinės patirties neatitikimas.
Žinių istorijoje empirinio ir teorinio mokslo žinių lygmenų santykio klausimu susiformavo dvi kraštutinės pozicijos: empirizmas ir scholastinis teoretizavimas. Empirizmo šalininkai mokslines žinias kaip visumą redukuoja į empirinį lygmenį, sumenkindami arba visiškai atmesdami teorines žinias. Empirizmas suabsoliutina faktų vaidmenį ir nuvertina mąstymo, abstrakcijų, principų vaidmenį juos apibendrinant, todėl neįmanoma nustatyti objektyvių dėsnių. Jie pasiekia tą patį rezultatą, kai pripažįsta vien faktų nepakankamumą ir jų teorinio supratimo poreikį, tačiau nemoka operuoti sąvokomis ir principais arba daro tai ne kritiškai ir nesąmoningai.
1. Empirinio objekto išskyrimo ir tyrimo metodai
Empiriniai tyrimo metodai apima visus tuos metodus, būdus, metodus pažintinė veikla, taip pat žinių, kurios yra praktikos turinys arba tiesioginis jos rezultatas, formulavimas ir įtvirtinimas. Juos galima suskirstyti į du pogrupius: empirinio objekto išskyrimo ir tyrimo metodai; gautų empirinių žinių apdorojimo ir sisteminimo būdus, taip pat apie juos atitinkančias šių žinių formas. Tai galima pavaizduoti sąrašu:
⁻ stebėjimas – informacijos rinkimo būdas, pagrįstas pirminių duomenų registravimu ir fiksavimu;
⁻ pirminės dokumentacijos tyrimas – remiantis tiesiogiai anksčiau užfiksuotos dokumentuotos informacijos tyrimu;
⁻ palyginimas – leidžia palyginti tiriamą objektą su jo analogu;
⁻ matavimas - metodas, leidžiantis nustatyti faktines tiriamo objekto savybių skaitines vertes, naudojant atitinkamus matavimo vienetus, pavyzdžiui, vatus, amperus, rublius, standartines valandas ir kt.;
⁻ normatyvinis - apima tam tikrų nustatytų standartų rinkinio naudojimą, kurio palyginimas su realiais sistemos rodikliais leidžia nustatyti sistemos atitiktį, pavyzdžiui, priimtam koncepciniam modeliui; standartai gali: nustatyti funkcijų sudėtį ir turinį, jų įgyvendinimo sudėtingumą, personalo skaičių, tipą ir pan., veikti kaip normų apibrėžimo standartai (pavyzdžiui, materialinių, finansinių ir darbo išteklių kaina, valdomumas, skaičius). priimtinų valdymo lygių, funkcijų vykdymo sudėtingumo) ir padidintos reikšmės, nustatomos kaip santykis su kokiu nors sudėtingu rodikliu (pavyzdžiui, apyvartinių lėšų apyvartos standartas; visos normos ir standartai turi apimti visą sistemą, būti moksliškai pagrįstas, progresyvaus ir perspektyvaus charakterio);
⁻ eksperimentas – pagrįstas tiriamo objekto tyrimu jam dirbtinai sukurtomis sąlygomis.
Svarstant šiuos metodus, reikia turėti omenyje, kad sąraše jie išdėstyti pagal tyrėjo aktyvumo padidėjimo laipsnį. Žinoma, stebėjimas ir matavimas yra įtraukti į visų tipų eksperimentus, tačiau jie taip pat turėtų būti laikomi nepriklausomais metodais, plačiai atstovaujamais visuose moksluose.
2. Empirinių mokslo žinių stebėjimas
Stebėjimas yra pirminis ir elementarus pažinimo procesas empiriniu mokslo žinių lygmeniu. Kaip mokslinis stebėjimas, tai yra kryptingas, organizuotas, sistemingas išorinio pasaulio objektų ir reiškinių suvokimas. Mokslinio stebėjimo ypatybės:
Remiasi išplėtota teorija arba atskiromis teorinėmis nuostatomis;
Tai padeda išspręsti tam tikrą teorinę problemą, formuluoti naujas problemas, iškelti naujas ar patikrinti esamas hipotezes;
Turi protingai suplanuotą ir organizuotą charakterį;
Jis sistemingas, neįtraukiantis atsitiktinės kilmės klaidų;
Naudoja specialiomis priemonėmis stebėjimai – mikroskopai, teleskopai, kameros ir kt., tuo ženkliai praplečiant stebėjimo apimtį ir galimybes.
Viena iš svarbių mokslinio stebėjimo sąlygų yra ta, kad renkami duomenys yra ne tik asmeniniai, subjektyvūs, bet tomis pačiomis sąlygomis gali būti gauti kito tyrėjo. Visa tai rodo būtiną šio metodo taikymo tikslumą ir kruopštumą, kur konkretaus mokslininko vaidmuo yra ypač reikšmingas. Tai visuotinai žinoma ir savaime suprantama.
Tačiau moksle pasitaiko atvejų, kai atradimai buvo padaryti dėl stebėjimo rezultatų netikslumų ir net klaidų. T
Teorija ar priimta hipotezė leidžia atlikti kryptingą stebėjimą ir atrasti tai, kas nepastebima be teorinių gairių. Tačiau reikia atminti, kad tyrėjas, „apsiginklavęs“ teorija ar hipoteze, bus gana šališkas, o tai, viena vertus, padaro paiešką efektyvesnę, bet, kita vertus, gali pašalinti visus prieštaringus reiškinius, netelpa į šią hipotezę. Metodologijos istorijoje ši aplinkybė davė pradžią empiriniam požiūriui, kai tyrinėtojas siekė visiškai išsivaduoti nuo bet kokios hipotezės (teorijos), siekdamas garantuoti stebėjimo ir patirties grynumą.
Stebint, subjekto veikla dar nėra nukreipta į tiriamojo dalyko transformaciją. Objektas lieka nepasiekiamas tikslingai keisti ir tyrinėti arba yra sąmoningai apsaugotas nuo galimų įtakų, siekiant išsaugoti natūralią jo būklę, ir tai yra pagrindinis stebėjimo metodo privalumas. Stebėjimas, ypač įtraukus matavimą, gali paskatinti tyrėją daryti būtino ir reguliaraus ryšio prielaidą, tačiau savaime to visiškai nepakanka tokiam ryšiui teigti ir įrodyti. Prietaisų ir instrumentų naudojimas neribotai išplečia stebėjimo galimybes, tačiau neįveikia kai kurių kitų trūkumų. Stebint išsaugoma stebėtojo priklausomybė nuo tiriamo proceso ar reiškinio. Stebėtojas, būdamas stebėjimo ribose, negali keisti objekto, jo valdyti ir griežtai jo kontroliuoti, ir šia prasme jo veikla stebint yra santykinė. Tuo pačiu metu, rengdamas stebėjimą ir jį įgyvendindamas, mokslininkas, kaip taisyklė, imasi organizacinių ir praktinių operacijų su objektu, o tai priartina stebėjimą prie eksperimento. Taip pat akivaizdu, kad stebėjimas yra būtinas bet kurio eksperimento komponentas, o tada šiame kontekste nustatomos jo užduotys ir funkcijos.
3. Informacijos gavimas empiriniu metodu
empirinio objekto tyrimo informacija
Kiekybinės informacijos gavimo metodus vaizduoja dviejų tipų operacijos – skaičiavimas ir matavimas pagal objektyvius skirtumus tarp diskretinio ir tęstinio. Kaip būdas gauti tikslią kiekybinę informaciją skaičiavimo operacijoje, nustatomi skaitiniai parametrai, susidedantys iš diskrečiųjų elementų, o tarp aibės, sudarančios grupę, elementų ir skaitinių ženklų, su kuriais nustatomas vienas su vienu atitikimas. skaitiklis laikomas. Patys skaičiai atspindi objektyviai egzistuojančius kiekybinius ryšius.
Reikia suvokti, kad skaitinės formos ir ženklai atlieka svarbiausias užduotis tiek mokslo, tiek kasdienėse žiniose. įvairių funkcijų, iš kurių ne visi susiję su matavimu:
Tai yra įvardijimo priemonės, tam tikros etiketės arba patogios identifikavimo etiketės;
Jie yra skaičiavimo įrankis;
Jie veikia kaip ženklas, nurodantis tam tikrą vietą tam tikros savybės sutvarkytoje laipsnių sistemoje;
Jie yra intervalų arba skirtumų lygybės nustatymo priemonė;
Tai ženklai, išreiškiantys kiekybinius santykius tarp kokybių, t.y., kiekių išraiškos priemonės.
Atsižvelgiant į įvairias skales, pagrįstas skaičių vartojimu, būtina atskirti šias funkcijas, kurias pakaitomis atlieka arba speciali skaičių ženklų forma, arba skaičiai, veikiantys kaip atitinkamų skaitinių formų semantinės reikšmės. Šiuo požiūriu akivaizdu, kad įvardijimo skalės, kurių pavyzdžiai yra sportininkų numeracija komandose, automobiliai Valstybinėje eismo inspekcijoje, autobusų ir tramvajų maršrutai ir kt., nėra nei matavimas, nei net inventorizacija, nes čia skaitinės formos atlieka pavadinimo, o ne sąskaitos funkciją.
Rimta problema išlieka matavimo metodas socialiniuose ir humanitariniuose moksluose. Visų pirma, tai yra kiekybinės informacijos rinkimo sunkumai apie daugelį socialinių, socialinių-psichologinių reiškinių, kuriems daugeliu atvejų nėra objektyvių, instrumentinių matavimo priemonių. Taip pat sunku pasirinkti diskrečius elementus ir pačią objektyvią analizę ne tik dėl objekto savybių, bet ir dėl kišimosi į nemokslinius vertybinius veiksnius – kasdienės sąmonės išankstinius nusistatymus, religinę pasaulėžiūrą, ideologinius ar korporacinius draudimus ir kt. Žinoma, kad daugelis vadinamųjų įvertinimų, pavyzdžiui, mokinių žinios, dalyvių pasirodymai net aukščiausio lygio konkursuose ir varžybose, dažnai priklauso nuo dėstytojų, teisėjų kvalifikacijos, sąžiningumo, korporatyviškumo ir kitų subjektyvių savybių. , žiuri nariai. Matyt, tokio vertinimo negalima vadinti matavimu tiksliąja to žodžio prasme, kuris apima, kaip apibrėžia matavimų mokslas – metrologija, tam tikro dydžio palyginimą fizikine (technine) procedūra su viena ar kita priimto dydžio verte. standartas – matavimo vienetai ir tikslaus kiekybinio rezultato gavimas.
4. Eksperimentas – pagrindinis mokslo metodas
Tiek stebėjimas, tiek matavimas yra įtraukti į tokį sudėtingą pagrindinį mokslo metodą kaip eksperimentas. Priešingai nei stebėjimas, eksperimentui būdingas tyrėjo įsikišimas į tiriamų objektų padėtį, aktyvi įvairių instrumentų ir eksperimentinių priemonių įtaka tiriamajam dalykui. Eksperimentas – viena iš praktikos formų, jungianti objektų sąveiką pagal prigimtinius dėsnius ir žmogaus dirbtinai organizuojamą veiksmą. Kaip empirinio tyrimo metodas, šis metodas numato ir leidžia pagal sprendžiamą problemą atlikti šias operacijas:
₋ objekto konstruktyvinimas;
₋ tyrimo objekto ar subjekto išskyrimas, jo išskyrimas nuo šalutinio poveikio įtakos ir reiškinių esmės užtemdymas, tyrimas santykinai gryna forma;
₋ empirinis pradinių teorinių sampratų ir nuostatų aiškinimas, eksperimentinių priemonių parinkimas ar kūrimas;
₋ tikslingas poveikis objektui: sistemingas keitimas, variacija, įvairių sąlygų derinimas, siekiant norimo rezultato;
₋ daugkartinis proceso eigos atkūrimas, duomenų fiksavimas stebėjimų protokoluose, jų apdorojimas ir perkėlimas į kitus netyrinėtus klasės objektus.
Eksperimentas atliekamas ne spontaniškai, ne atsitiktinai, o tam, kad būtų išspręstos tam tikros mokslinės problemos ir pažinimo uždaviniai, kuriuos diktuoja teorijos padėtis. Ji yra būtina kaip pagrindinė kaupimo priemonė tiriant faktus, kurie sudaro empirinį bet kurios teorijos pagrindą; tai, kaip ir visa praktika, yra objektyvus teorinių teiginių ir hipotezių santykinės tiesos kriterijus.
Eksperimento subjektinė struktūra leidžia išskirti šiuos tris elementus: pažįstantį subjektą (eksperimentuotoją), eksperimento priemonę ir eksperimentinio tyrimo objektą.
Tuo remiantis galima pateikti šakotą eksperimentų klasifikaciją. Priklausomai nuo kokybinio skirtumo tarp tiriamų objektų, galima išskirti fizinius, techninius, biologinius, psichologinius, sociologinius ir kt. Eksperimento priemonių ir sąlygų pobūdis bei įvairovė leidžia išskirti tiesioginį (natūralų) ir modelinį. , lauko ir laboratoriniai eksperimentai. Jei atsižvelgsime į eksperimentuotojo tikslus, tai yra paieškos, matavimo ir tikrinimo eksperimentų tipai. Galiausiai, atsižvelgiant į strategijos pobūdį, galima atskirti eksperimentus, atliekamus bandymų ir klaidų būdu, eksperimentus, pagrįstus uždaru algoritmu (pvz., Galilėjaus kūnų kritimo tyrimas), eksperimentą naudojant „juodosios dėžės“ metodą. , „žingsnių strategija“ ir kt.
Klasikinis eksperimentas buvo pagrįstas tokiomis metodologinėmis prielaidomis, kurios vienu ar kitu laipsniu atspindėjo Laplaso idėjas apie determinizmą kaip nedviprasmišką priežastinį ryšį. Daryta prielaida, kad žinant pradinę sistemos būseną tam tikromis pastoviomis sąlygomis, galima numatyti šios sistemos elgesį ateityje; galima aiškiai išskirti tiriamą reiškinį, įgyvendinti jį norima linkme, griežtai išdėstyti visus trukdančius veiksnius arba ignoruoti juos kaip nereikšmingus (pavyzdžiui, išbraukti subjektą iš pažinimo rezultatų).
Didėjanti tikimybinių-statistinių sąvokų ir principų svarba tikra praktikaŠiuolaikinis mokslas, taip pat ne tik objektyvaus tikrumo, bet ir objektyvaus neapibrėžtumo pripažinimas bei supratimas, kad ryžtas yra santykinis neapibrėžtumas (arba kaip neapibrėžtumo apribojimas), lėmė naują supratimą apie apibrėžimo struktūrą ir principus. eksperimentas. Naujos eksperimentinės strategijos sukūrimą tiesiogiai lėmė perėjimas nuo gerai organizuotų sistemų, kuriose buvo galima išskirti reiškinius, priklausančius nuo nedidelio skaičiaus kintamųjų, tyrimo prie vadinamųjų difuzinių arba prastai organizuotų tyrimų. sistemos. Šiose sistemose neįmanoma aiškiai atskirti atskirų reiškinių ir atskirti skirtingos fizinės prigimties kintamųjų veikimą. Tam reikėjo plačiau taikyti statistinius metodus, iš tikrųjų eksperimente buvo įdiegta „atvejo samprata“. Eksperimento programa pradėta kurti taip, kad būtų galima maksimaliai paįvairinti daugybę veiksnių ir į juos atsižvelgti statistiškai.
Taigi eksperimentas iš vieno veiksnio, griežtai nustatyto, atkuriančio vienareikšmes ryšius ir ryšius, virto metodu, kuris atsižvelgia į daugelį sudėtingos (difuzinės) sistemos veiksnių ir atkuria vienareikšmes ir daugiareikšmes ryšius, y., eksperimentas įgavo tikimybinį-deterministinį pobūdį. Be to, pati eksperimento strategija taip pat dažnai nėra griežtai nustatyta ir gali keistis priklausomai nuo kiekvieno etapo rezultatų.
Medžiagų modeliai atspindi atitinkamus objektus trimis panašumo formomis: fiziniu panašumu, analogija ir izomorfizmu kaip vienas su vienu struktūrų atitikimu. Modelio eksperimentas susijęs su medžiagos modeliu, kuris yra ir tyrimo objektas, ir eksperimentinė priemonė. Įdiegus modelį, eksperimento struktūra tampa daug sudėtingesnė. Dabar tyrėjas ir įrenginys sąveikauja ne su pačiu objektu, o tik su jį pakeičiančiu modeliu, dėl to eksperimento veikimo struktūra tampa daug sudėtingesnė. Didėja teorinės tyrimo pusės vaidmuo, nes būtina pagrįsti modelio ir objekto panašumo ryšį bei galimybę gautus duomenis ekstrapoliuoti į šį objektą. Panagrinėkime, kokia yra ekstrapoliacijos metodo esmė ir jo ypatybės modeliuojant.
Ekstrapoliacija kaip žinių perkėlimo iš vienos dalykinės srities į kitą – nepastebimas ir netyrinėtas – procedūra, pagrįsta tam tikru identifikuotu jų tarpusavio ryšiu, yra viena iš operacijų, kurios atlieka pažinimo proceso optimizavimo funkciją.
Moksliniuose tyrimuose naudojamos indukcinės ekstrapoliacijos, kurių metu vieno tipo objektams nustatytas modelis su tam tikrais patobulinimais perkeliamas į kitus objektus. Taigi, nustačius, pavyzdžiui, kai kurių dujų suspaudimo savybę ir išreiškus ją kiekybinio dėsnio forma, galima tai ekstrapoliuoti kitoms, neištirtoms dujoms, atsižvelgiant į jų suspaudimo laipsnį. Tikslioji gamtos mokslas taip pat naudoja ekstrapoliaciją, pavyzdžiui, išplečiant lygtį, apibūdinančią tam tikrą dėsnį iki neištirtos srities (matematinė hipotezė), o manoma, kad gali pasikeisti šios lygties forma. Apskritai eksperimentiniuose moksluose ekstrapoliacija suprantama kaip paskirstymas:
Kokybinės charakteristikos iš vienos dalykinės srities į kitą, nuo praeities ir dabarties iki ateities;
Vienos objektų srities kiekybinės charakteristikos su kita, vienos agregato į kitą, remiantis specialiai šiam tikslui sukurtais metodais;
Tam tikra lygtis kitoms to paties mokslo dalykinėms sritims ar net kitoms žinių sritims, kuri yra susijusi su tam tikra modifikacija ir (arba) su jų komponentų prasmės perinterpretavimu.
Žinių perdavimo procedūra, būdama tik sąlyginai nepriklausoma, organiškai įtraukta į tokius metodus kaip indukcija, analogija, modeliavimas, matematinė hipotezė, statistiniai metodai ir daugelis kitų. Modeliavimo atveju ekstrapoliacija įtraukiama į šio tipo eksperimento operacinę struktūrą, kurią sudaro šios operacijos ir procedūros:
Būsimo modelio teorinis pagrindimas, jo panašumas su objektu, t.y., operacija, užtikrinanti perėjimą nuo objekto prie modelio;
Modelio kūrimas remiantis panašumo kriterijais ir tyrimo tikslu;
Eksperimentinis modelio tyrimas;
Perėjimo nuo modelio prie objekto operacija, ty modelio tyrimo rezultatų ekstrapoliacija į objektą.
Paprastai išaiškinta analogija naudojama moksliniame modeliavime, kurio konkretūs atvejai yra, pavyzdžiui, fizinis panašumas ir fizikinė analogija. Pažymėtina, kad analogijos teisėtumo sąlygos buvo išplėtotos ne tiek logikoje ir metodologijoje, kiek specialioje inžinerinėje ir matematinėje panašumo teorijoje, kuria grindžiamas šiuolaikinis mokslinis modeliavimas.
Panašumo teorija suformuluoja sąlygas, kurioms esant užtikrinamas perėjimo nuo teiginių apie modelį prie teiginių apie objektą teisėtumas tiek tuo atveju, kai modelis ir objektas priklauso tai pačiai judėjimo formai (fizinis panašumas), tiek atvejis, kai jie priklauso įvairioms materijos judėjimo formoms (fizinė analogija). Tokios sąlygos yra panašumo kriterijai, kurie buvo paaiškinti ir pastebėti modeliuojant. Taigi, pavyzdžiui, hidrauliniame modeliavime, kuris grindžiamas mechaniniais panašumo dėsniais, būtinai pastebimi geometriniai, kinematinės ir dinaminės panašumai. Geometrinis panašumas reiškia pastovų ryšį tarp atitinkamų objekto ir modelio linijinių matmenų, jų plotų ir tūrių; kinematinis panašumas grindžiamas pastoviu greičių, pagreičių ir laiko intervalų santykiu, per kurį panašios dalelės apibūdina geometriškai panašias trajektorijas; galiausiai modelis ir objektas bus dinamiškai panašūs, jei masių ir jėgų santykiai bus pastovūs. Galima daryti prielaidą, kad šių ryšių laikymasis leidžia gauti patikimų žinių ekstrapoliuojant modelio duomenis į objektą.
Nagrinėjami empiriniai pažinimo metodai suteikia faktinių žinių apie pasaulį arba faktus, kuriuose fiksuojamos specifinės, tiesioginės tikrovės apraiškos. Terminas faktas yra dviprasmiškas. Jis gali būti vartojamas tiek kokio nors įvykio, tikrovės fragmento reikšme, tiek ir ypatingos rūšies empirinių teiginių – faktus fiksuojančių sakinių, kurių turinys tai yra, prasme. Skirtingai nuo tikrovės faktų, kurie egzistuoja nepriklausomai nuo to, ką žmonės apie juos galvoja ir todėl nėra nei teisingi, nei klaidingi, sakinių formos faktai turi tiesos vertę. Jie turi būti empiriškai teisingi, t.y. jų tiesą nustato praktinė patirtis.
Ne kiekvienas empirinis teiginys gauna mokslinio fakto statusą, tiksliau – sakinio, fiksuojančio mokslinį faktą. Jei teiginiai apibūdina tik pavienius stebėjimus, atsitiktinę empirinę situaciją, tada jie sudaro tam tikrą duomenų rinkinį, kuris neturi reikiamo bendrumo laipsnio. Gamtos moksluose ir daugelyje socialinių mokslų, pavyzdžiui: ekonomikoje, demografijoje, sociologijoje, paprastai vyksta tam tikro duomenų rinkinio statistinis apdorojimas, kuris leidžia pašalinti juose esančius atsitiktinius elementus ir vietoj teiginių apie duomenis rinkinio gauti apie šiuos duomenis apibendrintą teiginį, kuris įgyja mokslinio fakto statusą.
5. Moksliniai empirinio tyrimo faktai
Kuo skiriasi mokslo faktų žinios aukštas laipsnis(tikimybė) tiesos, kadangi juose fiksuotas „iš karto duota“, aprašomas (o ne paaiškinamas ar interpretuojamas) pats tikrovės fragmentas. Faktas yra diskretiškas, todėl tam tikru mastu lokalizuotas laike ir erdvėje, o tai suteikia jam tam tikro tikslumo, o tuo labiau, kad tai yra statistinė empirinių duomenų santrauka, išgryninta iš nelaimingų atsitikimų ar žinių, atspindinti tipinius, esminis objekte. Tačiau mokslinis faktas kartu yra santykinai teisingas žinojimas, jis nėra absoliutus, o santykinis, tai yra, galintis toliau tobulėti, keistis, nes „iš karto duotas“ apima subjektyvaus elementus; aprašymas niekada negali būti išsamus; kinta ir pats objektas, aprašytas fakto žinojime, ir kalba, kuria aprašomas. Būdamas diskretiškas, mokslinis faktas tuo pačiu yra įtrauktas į besikeičiančią žinių sistemą, istoriškai keičiasi ir pati idėja, kas yra mokslinis faktas.
Kadangi mokslinio fakto struktūra apima ne tik informaciją, kuri priklauso nuo juslinio pažinimo, bet ir racionalius jos pagrindus, kyla klausimas apie šių racionalių komponentų vaidmenį ir formas. Tarp jų yra loginės struktūros, konceptualus aparatas, įskaitant matematinius, taip pat filosofinius, metodologinius ir teorinius principus bei prielaidas. Ypač svarbus vaidmuo tenka teorinėms fakto gavimo, apibūdinimo ir paaiškinimo (interpretavimo) prielaidoms. Be tokių prielaidų dažnai neįmanoma net atrasti tam tikrų faktų, o juo labiau jų suprasti. Žymiausi pavyzdžiai iš mokslo istorijos – astronomo I. Galle'io Neptūno planetos atradimas pagal išankstinius W. Le Verrier skaičiavimus ir prognozes; D. I. Mendelejevo numatytas cheminių elementų atradimas, susijęs su jo periodinės sistemos sukūrimu; pozitrono aptikimas, teoriškai apskaičiuotas P. Dirac, ir neutrino atradimas, numatytas V. Pauli.
Gamtos moksle faktai, kaip taisyklė, pasirodo jau teoriniai aspektai, nes tyrėjai naudoja prietaisus, kuriuose teorinės schemos objektyvizuojamos; atitinkamai empiriniai rezultatai priklauso teoriniam aiškinimui. Tačiau nepaisant visų šių momentų svarbos, jų nereikėtų suabsoliutinti. Tyrimai rodo, kad bet kuriame konkretaus gamtos mokslo vystymosi etape galima atrasti didžiulį sluoksnį esminių empirinių faktų ir modelių, kurie dar nebuvo suvokti remiantis pagrįstomis teorijomis.
Taigi, vienas iš svarbiausių astrofizinių metagalaktikų plėtimosi faktų buvo nustatytas kaip daugybės nuo 1914 m. atliktų tolimų galaktikų spektrų „raudonojo poslinkio“ reiškinio stebėjimų, taip pat šių stebėjimų interpretacijų, statistinė santrauka. kaip dėl Doplerio efekto. Tam, žinoma, buvo įtrauktos tam tikros teorinės fizikos žinios, tačiau šis faktas buvo įtrauktas į žinių apie Visatą sistemą neatsižvelgiant į teorijos, kurioje jis buvo suprastas ir paaiškintas, raidą, t.y. besiplečiančią Visatą, juolab kad ji pasirodė praėjus daugeliui metų po pirmųjų publikacijų apie raudonojo poslinkio atradimą spiralinių ūkų spektruose. Teisingai įvertinti šį faktą padėjo A. A. Fridmano teorija, kuri į empirines žinias apie Visatą pateko prieš ją ir nepriklausomai nuo jos. Tai byloja apie santykinį mokslinės ir pažintinės veiklos empirinio pagrindo nepriklausomumą ir vertę, „lygiomis sąlygomis“ sąveikaujant su teoriniu žinių lygiu.
6. Metodai, apimantys darbą su gauta empirine informacija
Iki šiol buvo kalbama apie empirinius metodus, kuriais siekiama išskirti ir tirti realius objektus. Panagrinėkime antrąją šio lygio metodų grupę, kuri apima darbą su gauta empirine informacija – moksliniais faktais, kuriuos reikia apdoroti, sisteminti, atlikti pirminį apibendrinimą ir pan.
Šie metodai būtini, kai tyrėjas dirba esamų, gautų žinių sluoksnyje, nebekreipdamasis tiesiai į realybės įvykius, tvarko gautus duomenis, bando atrasti dėsningus ryšius – empirinius dėsnius, daryti prielaidas apie jų egzistavimą. Pagal savo pobūdį tai iš esmės yra „grynai loginiai“ metodai, atsiskleidžiantys pagal pirmiausia logikos priimtus dėsnius, tačiau kartu įtraukiami į empirinio mokslinio tyrimo lygmens kontekstą, siekiant supaprastinti dabartines žinias. Įprastų supaprastintų idėjų lygmeniu šis pradinio, daugiausia indukcinio žinių apibendrinimo etapas dažnai interpretuojamas kaip pats teorijos gavimo mechanizmas, kuriame galima įžvelgti plačiai paplitusios „visiškai induktyvistinės“ žinių sampratos įtaką. praėjusiais amžiais.
Mokslinių faktų tyrimas prasideda nuo jų analizės. Analizė – tai tyrimo metodas, susidedantis iš mentalinio visumos ar net kompleksinio reiškinio padalijimo (suskaidymo) į sudedamąsias, paprastesnes elementarias dalis ir atskirų aspektų, savybių, santykių paskirstymo. Tačiau analizė nėra galutinis mokslinio tyrimo tikslas, kuriuo siekiama atkurti visumą, suprasti jos vidinę sandarą, veikimo pobūdį, raidos dėsnius. Šis tikslas pasiekiamas vėlesne teorine ir praktine sinteze.
Sintezė – tai tyrimo metodas, kurį sudaro kompleksinio reiškinio analizuojamų dalių, elementų, pusių, komponentų sąsajų sujungimas, atkūrimas ir visumos suvokimas jos vienybėje. Analizė ir sintezė turi objektyvius pagrindus paties materialaus pasaulio struktūroje ir dėsniuose. Objektyvioje tikrovėje egzistuoja visuma ir jos dalys, vienybė ir skirtumai, tęstinumas ir diskretiškumas, nuolat vykstantys irimo ir susijungimo, naikinimo ir kūrimo procesai. Visuose moksluose vykdoma analitinė ir sintetinė veikla, o gamtos moksluose ji gali būti vykdoma ne tik mintimis, bet ir praktiškai.
Pats perėjimas nuo faktų analizės prie teorinės sintezės atliekamas pasitelkiant metodus, kurie vienas kitą papildydami ir derindami sudaro šio turinio turinį. sudėtingas procesas. Vienas iš šių metodų yra indukcija, kuri siaurąja prasme tradiciškai suprantama kaip perėjimo nuo atskirų faktų žinojimo prie bendro žinojimo, prie empirinio apibendrinimo ir bendros pozicijos, virstančios dėsniu ar kitu esminiu ryšiu, metodas. . Indukcijos silpnumas slypi tokio perėjimo pateisinimo stoka. Faktų išvardijimas niekada negali būti praktiškai baigtas, ir nesame tikri, kad šis faktas nebus prieštaringas. Todėl žinios, gautos indukcijos būdu, visada yra tikimybinės. Be to, indukcinės išvados prielaidose nėra žinių apie tai, kaip esminiai yra apibendrinti požymiai, savybės. Sąrašo indukcijos pagalba galima gauti žinių, kurios nėra patikimos, o tik tikėtinos. Taip pat yra nemažai kitų empirinės medžiagos apibendrinimo metodų, kurių pagalba, kaip ir populiariojoje indukcijoje, tikėtinos įgytos žinios. Šie metodai apima analogijų metodą, statistinius metodus, modelio ekstrapoliacijos metodą. Jie skiriasi vienas nuo kito perėjimo nuo faktų prie apibendrinimų pagrįstumo laipsniu. Visi šie metodai dažnai derinami bendru indukciniu pavadinimu, o tada terminas indukcija vartojamas plačiąja prasme.
Bendrame mokslo žinių procese indukciniai ir dedukciniai metodai yra glaudžiai susipynę. Abu metodai remiasi objektyvia individo ir bendrumo, reiškinio ir esmės, atsitiktinio ir būtino dialektika. Indukciniai metodai turi didesnę reikšmę moksluose, kurie yra tiesiogiai pagrįsti patirtimi, o dedukciniai metodai teoriniuose moksluose yra itin svarbūs kaip jų loginio išdėstymo ir konstravimo įrankis, kaip paaiškinimo ir numatymo metodai. Faktams apdoroti ir apibendrinti moksliniuose tyrimuose plačiai naudojamas sisteminimas kaip redukcija į vientisą sistemą ir klasifikavimas kaip skirstymas į klases, grupes, tipus ir kt.
7. Metodologiniai aspektai
Plėtodami metodologinius klasifikavimo teorijos aspektus, metodininkai siūlo atskirti šias sąvokas:
Klasifikacija – tai bet kurios aibės padalijimas į poaibius pagal bet kokius kriterijus;
Sistematika – objektų sutvarkymas, turintis privilegijuotos klasifikacijos sistemos statusą, priskirtas pačios gamtos (natūrali klasifikacija);
Taksonomija yra bet kokių klasifikacijų pagal taksonų (pavaldžių objektų grupių) struktūrą ir požymius doktrina.
Klasifikavimo metodai leidžia išspręsti daugybę pažintinių problemų: sumažinti medžiagos įvairovę iki santykinai nedidelio darinių (klasių, tipų, formų, tipų, grupių ir kt.) skaičiaus; nustatyti pradinius analizės vienetus ir sukurti atitinkamų sąvokų ir terminų sistemą; atrasti dėsningumus, stabilius bruožus ir ryšius bei galiausiai empirinius modelius; apibendrinti ankstesnių tyrimų rezultatus ir numatyti anksčiau nežinomų objektų ar jų savybių egzistavimą, atskleisti naujus ryšius ir priklausomybes tarp jau žinomų objektų. Sudarant klasifikatorius turėtų būti taikomi šie loginiai reikalavimai: toje pačioje klasifikacijoje turi būti naudojamas tas pats pagrindas; klasifikatoriaus narių apimtis turi būti lygi klasifikuojamos klasės tūriui (skirstymo proporcingumas); klasifikacijos nariai turi vienas kitą atskirti ir pan.
Gamtos moksluose pateikiamos tiek aprašomosios klasifikacijos, kurios leidžia sukauptus rezultatus tiesiog suvesti į patogią formą, tiek struktūrinės klasifikacijos, leidžiančios identifikuoti ir fiksuoti objektų ryšį. Taigi fizikoje aprašomoji klasifikacija yra pagrindinių dalelių skirstymas pagal krūvį, sukimąsi, masę, keistumą, pagal dalyvavimą skirtingose sąveikų rūšyse. Kai kurias dalelių grupes galima klasifikuoti pagal simetrijos tipus (dalelių kvarkines struktūras), o tai atspindi gilesnį, esminį santykių lygmenį.
Pastarųjų dešimtmečių studijos atskleidė klasifikacijų metodologines problemas, kurių išmanymas yra būtinas šiuolaikiniam tyrinėtojui ir sistemintojui. Tai visų pirma neatitikimas tarp formalių klasifikacijų sudarymo sąlygų ir taisyklių bei realios mokslinės praktikos. Požymio diskretiškumo reikalavimas daugeliu atvejų sukelia dirbtinius metodus, kaip visumą skaidyti į atskiras požymio reikšmes; ne visada galima kategoriškai nuspręsti apie objektui priklausantį požymį, o daugiastruktūriniai bruožai apsiriboja pasireiškimo dažnio nurodymu ir pan. Plačiai paplitusi metodologinė problema yra dviejų skirtingų tikslų derinimo sudėtingumas. viena klasifikacija: medžiagos vieta, kuri yra patogi apskaitai ir paieškai; nustatyti vidinius sisteminius ryšius medžiagoje – funkcinius, genetinius ir kitus (tyrimų grupavimas).
Empirinis dėsnis yra labiausiai išplėtota tikimybinių empirinių žinių forma, naudojant indukcinius metodus kiekybinėms ir kitoms priklausomybėms, gautoms empiriškai, fiksuoti, lyginant stebėjimo ir eksperimento faktus. Tai yra jo, kaip žinojimo formos, skirtumas nuo teorinio dėsnio – patikimų žinių, kurios suformuluotos matematinių abstrakcijų pagalba, taip pat kaip teorinio samprotavimo rezultatas, daugiausia kaip pasekmė. minties eksperimentas virš idealizuotų objektų.
Pastarųjų dešimtmečių tyrimai parodė, kad teorija negali būti gauta indukcinio faktų apibendrinimo ir sisteminimo rezultatu, ji nekyla kaip loginė faktų pasekmė, jos kūrimo ir konstravimo mechanizmai yra kitokio pobūdžio, rodo šuolį. , perėjimas į kokybiškai skirtingą žinių lygį, kuriam reikalingas tyrėjo kūrybiškumas ir talentas. Tai ypač patvirtina daugybė A. Einšteino teiginių, kad nėra logiškai būtino kelio nuo eksperimentinių duomenų iki teorijos; sąvokos, kylančios mūsų mąstymo procese.
Empirinis informacijos rinkinys suteikia pirminę informaciją apie naujas žinias ir daugelį tiriamų objektų savybių, todėl yra pradinis mokslinių tyrimų pagrindas.
Empiriniai metodai paprastai yra pagrįsti eksperimentinių tyrimo metodų ir technikų, leidžiančių gauti faktinės informacijos apie objektą, naudojimu. Tarp jų ypatingą vietą užima baziniai metodai, palyginti dažnai naudojami praktinėje tiriamojoje veikloje.
LITERATŪRA
1. Korotkovas E.M. Valdymo sistemų studija. – M.: DEKA, 2000.
2. Lomonosovas B.P., Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. - M .: UAB „Informacinės žinios“, 1998 m.
3. Malin A.S., Mukhin V.I. Sisteminiai tyrimai. – M.: GU HSE, 2002 m.
4. Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. – M.: UNITI-DANA, 2003 m.
5. Mišinas V.M. Sisteminiai tyrimai. - M .: UAB „Finstatinform“, 1998 m.
6. Kovalčukas V. V., Moisejevas A. N. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Žinios, 2005 m.
7. Filipenko A. S. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Akademinis, 2004 m.
8. Grišenko I. M. Mokslinio tyrimo pagrindai. K.: KNEU, 2001.
9. Ludčenko A. A. Mokslinių tyrimų pagrindai. K.: Žinios, 2001 m
10. Stechenko D. I., Chmir O. S. Mokslinių tyrimų metodika. K .: VD „Profesionalas“, 2005 m.
Bet kokių mokslo žinių pagrindas yra tam tikri tikrovės pažinimo metodai, kurių dėka mokslo šakos gauna reikiamą informaciją teorijoms apdoroti, interpretuoti ir kurti. Kiekviena atskira pramonės šaka turi savo specifinį tyrimo metodų rinkinį. Tačiau apskritai jie yra vienodi visiems ir, tiesą sakant, jų pritaikymas skiria mokslą nuo pseudomokslo.
Empiriniai tyrimo metodai, jų ypatybės ir rūšys
Vienas iš seniausių ir plačiausiai naudojamų yra empiriniai metodai. Senovės pasaulyje buvo empiristų filosofų, kurie pažino juos supantį pasaulį per juslinį, juslinį suvokimą. Čia gimė tyrimo metodai, kurie in tiesioginis vertimas reiškia „suvokimas pojūčiais“.
Empiriniai metodai psichologijoje laikomi pagrindiniais ir tiksliausiais. Apskritai, tiriant asmens psichinės raidos ypatybes, gali būti naudojami du pagrindiniai metodai: skersinis pjūvis, apimantis empirinį tyrimą, ir išilginė, vadinamoji ilguma, kai vienas asmuo yra tyrimo objektas. ilgą laiką ir kai taip atsiskleidžia jo asmeninės asmenybės bruožai.plėtra.
Empiriniai pažinimo metodai apima reiškinių stebėjimą, jų fiksavimą ir klasifikavimą, taip pat santykių ir modelių nustatymą. Jie susideda iš įvairių eksperimentinių laboratorinių tyrimų, psichodiagnostinių procedūrų, biografinių aprašymų ir egzistuoja psichologijoje nuo XIX a., nuo tada, kai ji pradėjo išsiskirti kaip atskira žinių šaka iš kitų socialinių mokslų.
Stebėjimas
Stebėjimas kaip empirinio tyrimo metodas psichologijoje egzistuoja savęs stebėjimo (introspekcijos) – subjektyvaus savo psichikos pažinimo, ir objektyvaus išorinio stebėjimo forma. Be to, abu šie dalykai vyksta netiesiogiai, per išorines apraiškas. psichiniai procesaiįvairiose veiklos ir elgesio formose.
Skirtingai nuo kasdieninio stebėjimo, mokslinis stebėjimas turi atitikti tam tikrus reikalavimus, nusistovėjusią metodiką. Pirmiausia nustatomi jo uždaviniai ir tikslai, tada parenkamas objektas, subjektas ir situacijos bei metodai, kurie suteiks daugiausiai visa informacija. Be to, stebėjimo rezultatus fiksuoja ir vėliau interpretuoja tyrėjas.
Įvairios stebėjimo formos tikrai yra įdomios ir būtinos, ypač kai reikia susidaryti bendrą vaizdą apie žmonių elgesį vivo ir situacijos, kai psichologo įsikišimas nereikalingas. Tačiau yra ir tam tikrų sunkumų aiškinant reiškinius, susijusius su stebėtojo asmeninėmis savybėmis.
Eksperimentuokite
Be to, dažnai naudojami empiriniai metodai, pavyzdžiui, laboratoriniai eksperimentai. Jie skiriasi tuo, kad tiria priežastinius ryšius dirbtinai sukurtoje aplinkoje. Šiuo atveju eksperimentinis psichologas ne tik modeliuoja konkrečią situaciją, bet aktyviai ją įtakoja, keičia, varijuoja sąlygas. Be to, sukurtas modelis gali būti kartojamas atitinkamai kelis kartus, o eksperimento metu gautus rezultatus galima atkurti. Eksperimentiniai empiriniai metodai leidžia tirti vidinius psichinius procesus išorinių apraiškų pagalba dirbtinai sukurtame situacijos modelyje. Taip pat moksle yra toks eksperimentas kaip natūralus eksperimentas. Tai atliekama natūraliomis sąlygomis arba arčiausiai jų. Kita metodo forma – formuojamasis eksperimentas, kurio pagalba formuojama ir keičiama žmogaus psichologija, ją studijuojant.
Psichodiagnostika
Empiriniais psichodiagnostikos metodais siekiama apibūdinti ir fiksuoti žmonių asmenybes, panašumus ir skirtumus naudojant standartizuotus klausimynus, testus ir anketas.
Išvardinti pagrindiniai psichologijos empirinio tyrimo metodai, kaip taisyklė, naudojami kompleksiškai. Papildydami vienas kitą, jie padeda geriau suprasti psichikos ypatybes, atrasti naujas asmenybės puses.
Kokie yra empiriniai pažinimo metodai?
Neseniai buvo manoma, kad žinios turi du etapus:
1. juslinis tikrovės atspindys,
2. racionalus (protingas) tikrovės atspindys.
Tada, kai vis labiau aiškėjo, kad žmoguje juslinis tam tikru momentu yra persmelktas racionalumo, jie ėmė prieiti prie išvados, kad pažinimo lygiai yra empiriniai ir teoriniai, o jusliniai ir racionalūs yra gebėjimai, kurių pagrindu formuojasi empirinės ir teorinės žinios.
Empirinis pažinimas, arba juslinis, arba gyvasis kontempliacija, yra pats pažinimo procesas, apimantis tris tarpusavyje susijusias formas:
1. pojūtis – individualių aspektų, objektų savybių, tiesioginio jų poveikio pojūčiams atspindys žmogaus galvoje;
2. suvokimas – holistinis objekto vaizdas, tiesiogiai pateikiamas gyvoje visų jo pusių visumos kontempliacijoje, šių pojūčių sintezė;
3. reprezentacija – apibendrintas juslinis-vaizdinis objekto vaizdas, kuris praeityje veikė jusles, bet šiuo metu nesuvokiamas.
Yra atminties ir vaizduotės vaizdų. Daiktų vaizdai dažniausiai būna neryškūs, neaiškūs, su vidurkiu. Bet iš kitos pusės, vaizduose dažniausiai išskiriamos svarbiausios objekto savybės, o neesminės – atmetamos.
Pagal jutimo organą, per kurį jie gaunami, pojūčiai skirstomi į regimuosius (svarbiausius), klausos, skonio ir kt. Paprastai pojūčiai yra neatsiejama suvokimo dalis.
Kaip matome, pažintiniai gebėjimaiŽmogus yra susijęs su jutimo organais. Žmogaus kūnas turi eksterorecepcinę sistemą, nukreiptą į išorinę aplinką (regėjimą, klausą, skonį, uoslę ir kt.) ir interorecepcinę sistemą, susijusią su signalais apie vidinę fiziologinę organizmo būklę.
Teorinės žinios pilniausiai ir adekvačiausiai išreiškiamos mąstyme. Mąstymas – tai apibendrinto ir netiesioginio tikrovės atspindžio procesas, vykdomas praktinės veiklos metu ir užtikrinantis pagrindinių jos dėsningų sąsajų (remiantis jusliniais duomenimis) atskleidimą ir jų išraišką abstrakcine sistema.
Yra du mąstymo lygiai
1. priežastis - pradinis mąstymo lygis, kuriame abstrakcijų veikimas vyksta nepakitusios schemos, šablono ribose; tai gebėjimas nuosekliai ir aiškiai samprotauti, teisingai statyti savo mintis, aiškiai klasifikuoti ir griežtai sisteminti faktus.
2. Priežastis (dialektinis mąstymas) - aukščiausio lygio teorinių žinių, kūrybiškas abstrakcijų tvarkymas ir sąmoningas savo prigimties tyrinėjimas.
Priežastis – įprastas kasdienis mąstymas, sveiki teiginiai ir įrodymai, orientuojantis į žinių formą, o ne į jų turinį. Proto pagalba žmogus suvokia daiktų esmę, jų dėsnius ir prieštaravimus. Pagrindinė proto užduotis yra suvienyti daugumą, nustatyti pagrindines priežastis ir varomosios jėgos tiriamus reiškinius. Proto logika yra dialektika, pateikiama kaip žinių formavimo ir tobulinimo doktrina jų turinio ir formos vienybėje. Vystymosi procesas apima proto ir proto tarpusavio ryšį bei jų tarpusavio perėjimus iš vieno į kitą ir atvirkščiai. Protas ir protas vyksta tiek gyvoje kontempliacijoje, tiek abstrakčiame mąstyme, tai yra empiriniame ir teoriniame mokslo žinių lygmenyse.
Tačiau mąstymo procesas ne visada vyksta išsamiai ir logiškai. Svarbią vietą žiniose užima intuicija (spėjimas). Intuicija nuo seno skirstoma į jausmingą ir intelektualiąją. Taip pat intuicija gali būti techninė, mokslinė, kasdieninė, medicininė ir pan., priklausomai nuo tiriamojo veiklos specifikos. Intuicija yra tiesioginis žinojimas, kuris nėra pagrįstas loginiais įrodymais.
Pažinimas siejamas su praktika – socialinio žmogaus materialiu supančio pasaulio vystymu, žmogaus sąveika su materialiomis sistemomis. Praktikoje žmonės transformuojasi ir kuria materialius dalykus, t.y. yra žmonių ketinimų objektyvacija arba materializacija. Praktika turi dvi tarpusavyje susijusias sritis: plataus vartojimo prekių gamybą ir įrankių gamybą.
Praktika ir žinios, praktika ir teorija yra tarpusavyje susijusios ir veikia viena kitą. Jų santykiuose yra prieštaravimų. Šalys gali būti darnoje, bet gali būti ir disharmonijos, pasiekiančios konflikto tašką. Prieštaravimų įveikimas veda į teorijos ir praktikos vystymąsi.
Moksliniai empirinio tyrimo metodai yra stebėjimai, aprašymai, matavimai, eksperimentai.
Stebėjimas – tai tikslingas objektyvios tikrovės reiškinių suvokimas.
Aprašymas – informacijos apie objektą fiksavimas natūralia arba dirbtine kalba.
Matavimas – objekto palyginimas pagal kai kurias panašias savybes ar puses.
Eksperimentas – stebėjimas specialiai sukurtomis ir kontroliuojamomis sąlygomis, leidžiantis atkurti reiškinio eigą, kai sąlygos kartojasi.
Yra keletas eksperimentų tipų:
1) laboratorinis, 2) natūralus, 3) tyrimas, 4) bandymas, 5) dauginamasis, 6) izoliacinis, 7) kiekybinis, 8) fizinis, 9) cheminis ir kt.
Tarp mokslinių teorinio tyrimo metodų yra formalizavimas, oksiomotinis metodas ir hipotetinis-dedukcinis metodas.
Formalizavimas – tai prasmingų žinių rodymas ženklų forma (formalizuota kalba).
Aksiomatinis metodas yra mokslinės teorijos konstravimo metodas, pagrįstas tam tikromis pradinėmis nuostatomis – oksiomomis (postulatais), iš kurių grynai loginiu būdu, per įrodymus, išvedami visi likusieji šios teorijos teiginiai. Norint išvesti teoremas iš oksiomų (ir apskritai kai kurias formules iš kitų), suformuluojamos specialios išvados taisyklės.
Hipotetinis-dedukcinis metodas – tai dedukciškai tarpusavyje susijusių hipotezių sistemos sukūrimas, iš kurios galiausiai išvedami teiginiai apie empirinius (eksperimentinius) faktus. (Dedukcija – tai išvadų darymas iš hipotezių (prielaidų), kurių tikroji išvada nežinoma). Tai reiškia, kad išvada, išvada, gauta remiantis šiuo metodu, neišvengiamai bus tik tikimybinė.
Tyrimo hipotezė – tai moksliškai pagrįsta prielaida apie tiriamo reiškinio struktūrą arba apie jo komponentų santykių pobūdį.
Taigi skiriasi empirinis ir teorinis tyrimų lygiai. Šis skirtumas grindžiamas skirtumu:
1. pačios pažintinės veiklos būdai (metodai);
2. pasiektų mokslinių rezultatų pobūdis.
Empirinėms žinioms būdinga faktų fiksavimo veikla: rengiamos tyrimų programos, organizuojami stebėjimai, eksperimentai, eksperimentinių duomenų aprašymas, jų klasifikavimas, pirminis apibendrinimas.
Empirinėse žiniose vyrauja juslinis aspektas, teoriniame - racionalus (protingas). Jų ryšys atsispindi kiekviename etape taikomuose metoduose.
Empiriniai tyrimo metodai
Žodis „empirinis“ pažodžiui reiškia „tai, kas suvokiama pojūčiais“. Kai šis būdvardis vartojamas kalbant apie mokslinio tyrimo metodus, jis skirtas metodams ir metodams, susijusiems su jusline (jutimine) patirtimi. Todėl jie sako, kad empiriniai metodai remiasi vadinamaisiais. „kieti (nepaneigiami) duomenys“ („kieti duomenys“). Be to, empiriniai tyrimai tvirtai laikosi mokslinio metodo, o ne kitų tyrimo metodikų, tokių kaip natūralistinis stebėjimas, archyviniai tyrimai ir kt. Svarbiausia ir būtiniausia empirinio tyrimo metodikos pagrindas. slypi tame, kad jis suteikia galimybę jį atgaminti ir patvirtinti / paneigti. Polinkis į empirinius tyrimus. "kietiems duomenims" reikalingas didelis vidinis nuoseklumas ir matavimo priemonių (ir matų) tų nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų, kurie naudojami moksliniams tyrimams atlikti, matavimo prietaisai (ir matavimai). Pagrindinis yra vidinis nuoseklumas. stabilumo būklė; matavimo priemonės negali būti didelės arba bent jau pakankamai patikimos, jei šios priemonės, kurios pateikia neapdorotus duomenis tolesnei analizei, neduos didelių tarpusavio koreliacijų. Jei nesilaikoma šio reikalavimo, sistemoje atsiranda klaidų dispersija ir gaunami dviprasmiški arba klaidinantys rezultatai.
Mėginių ėmimo metodai
M. e. ir. priklauso nuo tinkamo ir veiksmingi metodai pavyzdinis tyrimas., pateikiant patikimus ir pagrįstus duomenis, į rugius būtų galima pagrįstai ir neprarandant reikšmės išplėsti populiacijas, iš kurių buvo paimti šie reprezentatyvūs arba bent jau artimi mėginiai. Nors dauguma statistinių metodų, naudojamų empiriniams duomenims analizuoti, iš esmės apima atsitiktinę tiriamųjų atranką ir (arba) atsitiktinį pasiskirstymą tarp eksperimentų. sąlygos (grupės), atsitiktinumas per se nėra pagrindinė problema. Atvirkščiai, tai yra nepageidautina naudoti pranašumus kaip bandomųjų dalykų. arba išimtinai tie, kurie daro itin ribotus arba rafinuotus mėginius, pavyzdžiui, kvietimo dalyvauti tyrime atveju. savanorių kolegijų studentai, kurie plačiai praktikuojami psichologijos ir kitose socialinėse srityse. ir elgesio mokslai. Šis metodas paneigia empirinio tyrimo pranašumus. prieš kitas tyrimo metodikas.
Matavimo tikslumas
M. e. ir. apskritai – o ypač psichologijoje – neišvengiamai apima kelių priemonių naudojimą. Psichologijoje, kaip naudojamos tokios priemonės, Ch. arr., pastebėti ar suvokiami elgesio modeliai, savęs pranešimai ir kt. reiškinius. Labai svarbu, kad šios priemonės būtų pakankamai tikslios ir tuo pat metu aiškiai interpretuojamos bei galiojančios. Priešingu atveju, kaip ir esant netinkamiems atrankos metodams, empirinių tyrimų metodikų privalumai. bus panaikinti dėl klaidingų ir (arba) klaidinančių rezultatų. Naudodamas psichometriją, tyrėjas susiduria su mažiausiai dviem rimtomis problemomis: a) net pačių sudėtingiausių ir patikimiausių nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų matavimo priemonių grubumu ir b) tuo, kad bet koks psichol. matavimas yra ne tiesioginis, o netiesioginis. Jokio psichologo. turto negalima išmatuoti tiesiogiai; galima išmatuoti tik jo numatytą pasireiškimą elgesyje. Pavyzdžiui, tokia savybė kaip „agresyvumas“ gali būti vertinama tik netiesiogiai pagal jos pasireiškimo ar atpažinimo laipsnį individo, išmatuotą naudojant specialią skalę ar kitą psichol. prietaisas arba technika, skirta įvairiems „agresyvumo“ laipsniams matuoti, kaip apibrėžė ir supranta matavimo priemonės dizaineriai.
Matavimų metu gauti duomenys psihol. kintamieji yra tik stebimos šių kintamųjų reikšmės (X0). „Tikrosios“ reikšmės (Хi) visada lieka nežinomos. Juos galima tik įvertinti, o šis įvertinimas priklauso nuo paklaidos (Xe), esančios bet kuriame asmenyje X0, dydžio. Visose psichol. Matavimuose stebima reikšmė reiškia tam tikrą sritį, o ne tašką (kaip gali atsitikti, pavyzdžiui, fizikoje ar termodinamikoje): X0 = Xi + Xe. Todėl empiriniams tyrimams. Atrodo labai svarbu, kad visų kintamųjų X0 reikšmės būtų artimos Xi. Tai galima pasiekti tik naudojant labai patikimas matavimo priemones ir procedūras, kurias taiko ar diegia patyrę ir kvalifikuoti mokslininkai ar specialistai.
Kontrolė eksperimente
Empiriniuose tyrimuose. Yra 3 tipų kintamieji, kurie turi įtakos eksperimento eigai: a) nepriklausomi kintamieji, b) priklausomi kintamieji ir c) tarpiniai arba pašaliniai kintamieji. Į eksperimentą įtraukiami pirmieji 2 kintamųjų tipai. tyrėjo planas; Trečiojo tipo kintamieji tyrėjas neįveda, tačiau jie visada yra eksperimente – ir jie turėtų būti kontroliuojami. Nepriklausomi kintamieji yra susieti su aplinkos sąlygomis, kurios gali būti manipuliuojamos eksperimento metu arba atspindi šias sąlygas; priklausomi kintamieji yra susiję su elgesio rezultatais arba atspindi juos. Eksperimento tikslas – keisti aplinkos sąlygas (nepriklausomus kintamuosius) ir stebėti šiuo atveju vykstančius elgsenos įvykius (priklausomus kintamuosius), tuo pačiu metu kontroliuojant (arba pašalinant poveikį) bet kokių kitų (pašalinių) kintamųjų įtaką jiems. .
Eksperimento, kuriam reikalingas empirinis tyrimas, kintamųjų kontrolė gali būti pasiekta arba eksperimentų pagalba. planą arba naudojant statistinius metodus.
Eksperimentiniai planai
Kaip taisyklė, empiriniuose tyrimuose. Naudojamos 3 bazės. eksperimento tipas. planai: a) hipotezių tikrinimo planai, b) vertinimo planai ir c) kvazieksperimentiniai planai. Hipotezių tikrinimo planai sprendžia klausimą, ar nepriklausomi kintamieji turi įtakos priklausomiems kintamiesiems. Šiuose eksperimentuose naudojami statistinio reikšmingumo testai paprastai yra dvipusiai; išvados formuluojamos atsižvelgiant į aplinkos sąlygų manipuliavimo įtakos elgesio rezultatams ir elgesio pokyčiams buvimą ar nebuvimą.
Vertinimo planai yra panašūs į hipotezių tikrinimo planus, nes juose pateikiami kiekybiniai kintamųjų aprašymai, tačiau jie neapsiriboja paprastu nulinės hipotezės testavimu, apsiribojančiu skyriumi. arr., naudojant dvipusius kriterijus statistinis reikšmingumas. Jie naudojami nagrinėjant vėlesnį klausimą, kaip nepriklausomi kintamieji veikia stebimus rezultatus. Šie eksperimentai yra skirti kiekybiniams ir kokybiniams nepriklausomų kintamųjų santykių pobūdžio aprašymams. Koreliacijos metodai dažniausiai naudojami kaip statistinės duomenų analizės procedūros šiuose eksperimentuose. Pagrindinis pagrindinis dėmesys skiriamas patikimumo ribų ir standartinių paklaidų apibrėžimui, o pagrindinis tikslas yra įvertinti, naudojant maks. galimas tikslumas, tikrosios vertybės priklausomi kintamieji visoms stebimoms nepriklausomų kintamųjų reikšmėms.
Kvazieksperimentiniai projektai yra panašūs į hipotezių testavimo projektus, išskyrus tai, kad tokiuose modeliuose nepriklausomi kintamieji yra arba nemanipuliuojami, arba eksperimento metu jais nesiimama. Tokio tipo planai gana plačiai naudojami empiriniuose tyrimuose. psichologijoje ir kituose socialiniuose. ir elgesio mokslai, priem. taikomųjų problemų sprendimui. Jie priklauso tyrimų procedūrų kategorijai, kurios peržengia natūralistinio stebėjimo ribas, bet nepasiekia sudėtingesnių ir svarbesnių kitų dviejų pagrindų lygmenų. eksperimentų tipai. planus.
Statistinės analizės vaidmuo
Psich. issled., empirinis ar ne, remiasi Ch. arr. apie duomenis, gautus iš mėginių. Todėl M. e. ir. turi būti papildyta statistine šių imties duomenų analize, kad būtų galima suformuluoti pagrįstas išvadas apie hipotezių tikrinimo rezultatus.
Empirinis hipotezių tikrinimas
Vertingiausias eksperimentas empirinio tyrimo planas. psichologijoje ir gimininguose moksluose yra hipotezių tikrinimo planas. Todėl čia būtina pateikti „hipotezės“ apibrėžimą, susietą su empirinio tyrimo metodika. Išskirtinai tikslų ir glaustą apibrėžimą pateikė Brownas ir Giselli.
Hipotezė yra teiginys apie faktinius ir konceptualius elementus ir jų ryšius, kuris peržengia žinomų faktų ir sukauptą patirtį siekiant geresnio supratimo. Tai spėjimas arba laimingas spėjimas, kuriame yra sąlyga, kuri dar nebuvo iš tikrųjų įrodyta, bet kurią verta ištirti.
Empirinis kelių patvirtinimas. tarpusavyje susijusios hipotezės veda prie teorijos formulavimo. Teorijos, to-rugiai, visada patvirtinamos empiriniais pakartotinių tyrimų rezultatais. - ypač jei jie tiksliai aprašyti naudojant kilimėlį. lygtys – neišvengiamai įgyja mokslinio dėsnio statusą. Tačiau psichologijoje mokslinė teisė yra sunkiai suprantama sąvoka. Dauguma psichologų. teorijos remiasi empiriniu hipotezių patikrinimu, tačiau šiandien nėra psichologinių. teorija, kuri būtų pasiekusi mokslinės teisės lygį.
Taip pat žr. Pasitikėjimo ribos, Kontrolės grupės
Panašūs straipsniai
